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            高頻面試題 | RabbitMQ如何防止重復(fù)消費(fèi)

            來(lái)源:千鋒教育
            發(fā)布人:syq
            時(shí)間: 2022-09-07 09:47:00 1662515220

              一. 前言

              最近有很多小伙伴開(kāi)始找工作,在面試時(shí),面試官經(jīng)常問(wèn)到一個(gè)題目:RabbitMQ如何防止重復(fù)消費(fèi)?

            RabbitMQ如何防止重復(fù)消費(fèi)

              有很多小伙伴這個(gè)時(shí)候都在想,消息怎么就會(huì)重復(fù)消費(fèi)呢???.......

              所以他們?cè)诿嬖嚭缶团軄?lái)問(wèn)小編,針對(duì)這個(gè)比較高頻的題目,小編就在這里為大家來(lái)講講MQ防止重復(fù)消費(fèi)的實(shí)現(xiàn)方案吧。

              二. 面試題考點(diǎn)

              如果面試官是小編的話,那么我想考察的,其實(shí)就是候選人除了對(duì)技術(shù)的基本使用之外,再就是在各種實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中對(duì)可能發(fā)生問(wèn)題的實(shí)際處理能力。

              所以這道題的考點(diǎn),最起碼有兩點(diǎn):

              第一是RabbitMQ中消息的重復(fù)消費(fèi)是如何產(chǎn)生的,我們首先要發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,知道問(wèn)題產(chǎn)生原因:

              第二是針對(duì)這個(gè)重復(fù)消費(fèi)問(wèn)題的處理方案及機(jī)制。

              三. 解題分析

              接下來(lái)小編就根據(jù)上述考點(diǎn),帶大家來(lái)一起分析這個(gè)問(wèn)題的解題思路。

              3.1RabbitMQ消息重復(fù)消費(fèi)的產(chǎn)生原因

            40

              根據(jù)上圖,給大家梳理總結(jié)出了消息重復(fù)消費(fèi)的產(chǎn)生過(guò)程,如下:

              消費(fèi)方的業(yè)務(wù)項(xiàng)目從MQ隊(duì)列中接收數(shù)據(jù);

              接著處理業(yè)務(wù);

              業(yè)務(wù)處理成功后,消費(fèi)方項(xiàng)目給MQ返回ack進(jìn)行手動(dòng)確認(rèn);

              返回回調(diào)執(zhí)行結(jié)果的過(guò)程中,因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)等原因,回調(diào)數(shù)據(jù)時(shí),MQ沒(méi)有返回成功,所以MQ隊(duì)列中的數(shù)據(jù)會(huì)再次發(fā)給業(yè)務(wù)項(xiàng)目,造成重復(fù)消費(fèi)。

              3.2. RabbitMQ消息重復(fù)消費(fèi)的處理方案

            41

              針對(duì)消息的重復(fù)消費(fèi)問(wèn)題,根據(jù)上圖總結(jié)的解決思路如下:

              監(jiān)聽(tīng)器接收MQ隊(duì)列中的數(shù)據(jù):

              利用redis的setnx命令,以消息唯一id為key,以消息內(nèi)容為value,超時(shí)時(shí)間設(shè)置為10秒,存入redis中;

              如果能夠成功存入,說(shuō)明沒(méi)有重復(fù)消費(fèi),則處理業(yè)務(wù),處理完業(yè)務(wù)后返回ack或者nack確認(rèn);

              如果存不進(jìn)去,則說(shuō)明重復(fù)消費(fèi),直接返回ack確認(rèn)的回調(diào)信息就可以了。

              3.3解決重復(fù)消費(fèi)的案例代碼

              發(fā)送方測(cè)試代碼

            /**

             * 測(cè)試發(fā)送

             * @author 千鋒

             */

            @SpringBootTest(classes = ProducerApplication.class)

            @RunWith(SpringRunner.class)

            public class TestProducer {

            @Autowired

            private RabbitTemplate rabbitTemplate;

            @Test

            public void contextLoads() throws IOException {

            //給消息封裝一個(gè)唯一id對(duì)象

            CorrelationData messageId = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());

            //第四個(gè)參數(shù): 設(shè)置消息唯一id

            rabbitTemplate.convertAndSend("交換器名字","路由鍵","千鋒測(cè)試MQ重復(fù)消費(fèi)處理!!",messageId);
                }
            }

            接收方測(cè)試代碼

            package com.qf.rabbitmq.topic;

             

            import com.rabbitmq.client.Channel;

            import org.springframework.amqp.core.Message;

            import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;

            import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

            import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;

            import org.springframework.stereotype.Component;

             

            import java.io.IOException;

            import java.util.concurrent.TimeUnit;

             

            /**
             * @author 千鋒

             */

            @Component

            public class Consumer {

             

                @Autowired
                private StringRedisTemplate redisTemplate;

             

                @RabbitListener(queues = "隊(duì)列名字")

                public void getMessage(String msg, Channel channel, Message message) throws IOException {

                    //0. 獲取MessageId, 消息唯一id

                    String messageId = (String) message.getMessageProperties().getHeaders().get("spring_returned_message_correlation");

                    //1. 設(shè)置key到Redis
                    if(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(messageId,"0", 10, TimeUnit.SECONDS)) {

             

                        //2. 消費(fèi)消息

                        System.out.println("接收到消息:" + msg);

             

                        //3. 設(shè)置key的value為1

                        redisTemplate.opsForValue().set(messageId,"1",10,TimeUnit.SECONDS);

             

                        //4.  手動(dòng)ack

                   channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);

             

                    }else {

                        //5. 獲取Redis中的value即可 如果是1,手動(dòng)ack

                      if("1".equalsIgnoreCase(redisTemplate.opsForValue().get(messageId))){

                            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);

                        }

                    }

             

                }

            }

              四. 總結(jié)

              經(jīng)過(guò)上面的分析,最后健哥再給大家總結(jié)一下這個(gè)問(wèn)題的完整答案。

              問(wèn)題產(chǎn)生原因:

              因?yàn)橄M(fèi)方和MQ服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)閃斷等原因,造成了接收方消費(fèi)后,返回給MQ服務(wù)器一個(gè)ack確認(rèn)消息,結(jié)果MQ沒(méi)有接收到,造成了重復(fù)消費(fèi)。

              解決過(guò)程:

              利用redis的setnx命令,將消費(fèi)的消息id存入到redis,超時(shí)時(shí)間設(shè)置為10秒,然后再給mq返回ack。消費(fèi)前要判斷redis中是否存在這個(gè)消息id,如果不存在說(shuō)明沒(méi)有消費(fèi)過(guò),則正常消費(fèi);如果redis中存在這個(gè)消息id,則說(shuō)明重復(fù)消費(fèi),直接返回ack,不重復(fù)執(zhí)行業(yè)務(wù)。

              以上就是MQ中消息重復(fù)消費(fèi)的產(chǎn)生原因及解決思路和對(duì)應(yīng)案例,現(xiàn)在你知道該怎么解決了嗎?更多關(guān)于“Java培訓(xùn)”的問(wèn)題,歡迎咨詢千鋒教育在線名師。千鋒已有十余年的培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn),課程大綱更科學(xué)更專業(yè),有針對(duì)零基礎(chǔ)的就業(yè)班,有針對(duì)想提升技術(shù)的好程序員班,高品質(zhì)課程助力你實(shí)現(xiàn)java程序員夢(mèng)想。

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