常見(jiàn)的數(shù)據(jù)可視化工具有以下幾種：
Tableau：是一種廣泛使用的商業(yè)數(shù)據(jù)可視化工具，可輕松創(chuàng)建交互式可視化圖表、儀表盤(pán)和報(bào)告，適用于各種數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場(chǎng)景。
Power BI：是微軟提供的數(shù)據(jù)可視化工具，支持從多種數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)，并生成交互式報(bào)表和儀表板。
Excel：是一種廣泛使用的電子表格軟件，支持各種圖表類(lèi)型，可用于數(shù)據(jù)可視化和分析。
Python可視化庫(kù)：如Matplotlib、Seaborn、Plotly等，提供了豐富的可視化函數(shù)和方法，可用于數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。
R可視化庫(kù)：如ggplot2、lattice、Shiny等，提供了豐富的可視化函數(shù)和方法，可用于數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)建模等領(lǐng)域。
D3.js：是一種基于JavaScript的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，提供了強(qiáng)大的可定制化功能，可用于創(chuàng)建高度交互式的數(shù)據(jù)可視化圖表和動(dòng)畫(huà)效果。
這些數(shù)據(jù)可視化工具各有優(yōu)缺點(diǎn)，需要根據(jù)具體的需求和數(shù)據(jù)類(lèi)型選擇適合自己的工具。
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