Python有許多可視化工具，以下是其中5種常用的可視化工具：
Matplotlib：Matplotlib是Python中最常用的可視化工具之一，它提供了許多繪圖選項，包括折線圖、散點圖、柱狀圖、等高線圖等。Matplotlib易于使用，可以輕松創(chuàng)建各種類型的圖表和圖形。
Seaborn：Seaborn是一種基于Matplotlib的高級數(shù)據(jù)可視化庫，它專門用于創(chuàng)建各種類型的統(tǒng)計圖表，如熱力圖、密度圖、箱線圖等。Seaborn提供了簡單易用的API，可以讓用戶更快地創(chuàng)建美觀的圖表。
Plotly：Plotly是一個交互式可視化庫，它可以生成各種類型的圖表，如折線圖、散點圖、條形圖、氣泡圖等。它還可以將圖表導(dǎo)出為HTML文件，使得用戶可以在網(wǎng)頁上交互式地瀏覽和探索數(shù)據(jù)。
Bokeh：Bokeh是一個Python交互式可視化庫，專門用于創(chuàng)建交互式數(shù)據(jù)可視化。它支持多種圖表類型，包括折線圖、散點圖、熱力圖等，并提供了許多交互選項，如鼠標懸停提示、縮放和平移等。
Altair：Altair是一種聲明性可視化庫，可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可視化的規(guī)范語法。它提供了易于使用的API，可以快速創(chuàng)建各種類型的圖表，如折線圖、散點圖、直方圖等。Altair還支持交互式圖表，用戶可以使用鼠標滾輪縮放、拖動等操做。
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