在Python中，使用`json`模塊可以方便地解析和創(chuàng)建JSON數(shù)據(jù)。以下是一些常用的方法和函數(shù)：

　　解析(Parsing)JSON：

　　1. `json.loads()`：將JSON字符串解析為Python對(duì)象。

import json
json_str = '{"name": "Alice", "age": 25}'
data = json.loads(json_str)
print(data["name"]) # 輸出: Alice

 　　2. `json.load()`：從文件中讀取JSON數(shù)據(jù)并解析為Python對(duì)象。

import json
with open("data.json", "r") as file:
data = json.load(file)
print(data["name"]) # 輸出: Alice

 　　創(chuàng)建(Creating)JSON：

　　1. `json.dumps()`：將Python對(duì)象轉(zhuǎn)換為JSON字符串。

import json
data = {"name": "Alice", "age": 25}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str) # 輸出: {"name": "Alice", "age": 25}

 　　2. `json.dump()`：將Python對(duì)象轉(zhuǎn)換為JSON格式并寫(xiě)入文件。

import json
data = {"name": "Alice", "age": 25}
with open("data.json", "w") as file:
json.dump(data, file)

 　　需要注意的是，`json.dumps()`和`json.dump()`方法的第二個(gè)參數(shù)`indent`可以用于指定縮進(jìn)級(jí)別，使生成的JSON字符串更具可讀性。

　　在使用`json`模塊時(shí)，確保JSON數(shù)據(jù)的格式正確，并符合JSON規(guī)范。如果遇到格式錯(cuò)誤或其他問(wèn)題，解析過(guò)程可能會(huì)引發(fā)`json.JSONDecodeError`異常。

　　以上是`json`模塊的基本用法，你可以根據(jù)具體需求和場(chǎng)景，靈活使用這些方法來(lái)解析和創(chuàng)建JSON數(shù)據(jù)。