Hadoop 是一個(gè)開(kāi)源的分布式計(jì)算框架，而 HDFS(Hadoop Distributed File System)是 Hadoop 的分布式文件系統(tǒng)，是 Hadoop 的核心組件之一。它們之間存在著密切的關(guān)系。

　　Hadoop 提供了一個(gè)用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的分布式計(jì)算環(huán)境，它的設(shè)計(jì)目標(biāo)是能夠在由成百上千臺(tái)普通計(jì)算機(jī)組成的集群上處理海量數(shù)據(jù)。Hadoop 框架的核心組件包括 HDFS、YARN(Yet Another Resource Negotiator)和 MapReduce。

　　HDFS 是 Hadoop 的分布式文件系統(tǒng)，它被設(shè)計(jì)用于存儲(chǔ)和管理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。HDFS 通過(guò)將數(shù)據(jù)分布在集群中的多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，提供了高可靠性、高吞吐量和容錯(cuò)能力。HDFS 的主要特點(diǎn)包括：

　　分布式存儲(chǔ)：HDFS 將大文件切分成多個(gè)數(shù)據(jù)塊(block)，并將這些數(shù)據(jù)塊分布在集群中的多個(gè)節(jié)點(diǎn)上存儲(chǔ)。這樣可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的并行讀寫和處理。

　　容錯(cuò)性：HDFS 通過(guò)在集群中多個(gè)節(jié)點(diǎn)之間復(fù)制數(shù)據(jù)塊來(lái)提供容錯(cuò)能力。如果某個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障，數(shù)據(jù)仍然可以從其他副本中訪問(wèn)。

　　高吞吐量：HDFS 通過(guò)并行讀寫和數(shù)據(jù)本地性優(yōu)化，提供了高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問(wèn)性能。適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的批處理作業(yè)。

　　擴(kuò)展性：HDFS 可以在集群中添加更多的節(jié)點(diǎn)，以支持更大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。它可以自動(dòng)處理數(shù)據(jù)的分布和復(fù)制，無(wú)需手動(dòng)管理。

　　在 Hadoop 中，HDFS 是用于存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的主要組件，而其他組件(如 MapReduce、YARN、HBase 等)則建立在 HDFS 之上，利用 HDFS 提供的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問(wèn)能力來(lái)實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)處理和計(jì)算任務(wù)。

　　因此，可以說(shuō) Hadoop 是一個(gè)包括分布式文件系統(tǒng) HDFS 在內(nèi)的分布式計(jì)算框架，HDFS 則是 Hadoop 中用于存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的核心組件之一。