在Java中，過濾敏感詞可以通過多種方法實現(xiàn)。下面是一個簡單的示例代碼，演示了如何使用正則表達式來過濾敏感詞：　　

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

public class SensitiveWordFilter {

    public static void main(String[] args) {
        List<String> sensitiveWords = new ArrayList<>();
        sensitiveWords.add("bad");
        sensitiveWords.add("evil");

        String text = "This is a bad text containing evil words.";

        String filteredText = filterSensitiveWords(text, sensitiveWords);
        System.out.println("Filtered Text: " + filteredText);
    }

    public static String filterSensitiveWords(String text, List<String> sensitiveWords) {
        StringBuilder filteredText = new StringBuilder(text);

        for (String word : sensitiveWords) {
            String regex = "\\b" + Pattern.quote(word) + "\\b";
            Pattern pattern = Pattern.compile(regex, Pattern.CASE_INSENSITIVE);
            Matcher matcher = pattern.matcher(filteredText);

            while (matcher.find()) {
                int start = matcher.start();
                int end = matcher.end();

                for (int i = start; i < end; i++) {
                    filteredText.setCharAt(i, '*');
                }
            }
        }

        return filteredText.toString();
    }
}

　　在上述示例中，我們定義了一個敏感詞列表`sensitiveWords`，并將要過濾的文本存儲在變量`text`中。然后，我們定義了一個`filterSensitiveWords()`方法，接受文本和敏感詞列表作為參數(shù)，并返回過濾后的文本。

　　在`filterSensitiveWords()`方法中，我們遍歷敏感詞列表，并為每個敏感詞創(chuàng)建一個正則表達式。我們使用`\b`邊界匹配符來確保只匹配完整的單詞，使用`Pattern.quote()`方法來轉義敏感詞中的特殊字符，并使用`Pattern.CASE_INSENSITIVE`標志來忽略大小寫。然后，我們使用`Matcher`對象在文本中查找敏感詞的匹配項。如果找到匹配項，我們將匹配的字符替換為`*`。

　　在示例中，文本中的敏感詞"bad"和"evil"將被替換為`*`。輸出結果為："This is a *** text containing **** words."

　　需要注意的是，上述示例僅演示了基本的敏感詞過濾方法。實際上，敏感詞過濾可能涉及更復雜的算法和數(shù)據(jù)結構，以提高過濾效率和準確性。此外，過濾敏感詞可能也涉及到更多的規(guī)則和策略，如敏感詞的替換規(guī)則、屏蔽策略等。具體的實現(xiàn)方式取決于你的需求和應用場景。