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            Python排序算法:快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集排序

            來(lái)源:千鋒教育
            發(fā)布人:xqq
            時(shí)間: 2023-07-21 16:38:18 1689928698

            在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中,排序算法是非常重要的一種基礎(chǔ)算法。排序算法是將一組無(wú)序的元素以某種規(guī)則按相應(yīng)的順序排列的過(guò)程??焖倥判蛩惴ㄊ且环N相對(duì)高效的排序方法,可以在O(NlogN)的時(shí)間復(fù)雜度內(nèi)完成排序,但是在處理大型數(shù)據(jù)集時(shí)比較吃緊,因?yàn)樗目臻g復(fù)雜度為O(N),而N值較大時(shí),空間開(kāi)銷會(huì)變得很大。

            一、快速排序算法概述

            快速排序算法是一種排序方式,選定一個(gè)基準(zhǔn)(pivot)值,按照基準(zhǔn)值將元素分成兩個(gè)子序列,其中一個(gè)序列比基準(zhǔn)值小,一個(gè)序列比基準(zhǔn)值大,然后遞歸地繼續(xù)進(jìn)行排序,最后將兩個(gè)子序列合并成一個(gè)有序序列。

            二、快速排序算法實(shí)現(xiàn)

            下面是一個(gè)實(shí)現(xiàn)快速排序算法的Python示例代碼:

            
            def quick_sort(array):
                if len(array) < 2:
                    return array
                else:
                    pivot = array[0]
                    less = [i for i in array[1:] if i <= pivot]
                    greater = [i for i in array[1:] if i > pivot]
                    return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater)
            
            array = [56, 23, 89, 11, 7, 35, 12, 5, 67]
            sorted_array = quick_sort(array)
            print(sorted_array)
            

            在上面的代碼中,我們首先檢查數(shù)組是否只有一個(gè)或零個(gè)元素,如果是,直接返回?cái)?shù)組。然后選取數(shù)組中的第一個(gè)元素作為基準(zhǔn),將小于等于基準(zhǔn)的元素放在一個(gè)列表中,將大于基準(zhǔn)的元素放在另一個(gè)列表中,最后遞歸地調(diào)用quick_sort()函數(shù)對(duì)兩個(gè)子序列進(jìn)行排序,并將它們與基準(zhǔn)值拼接在一起,返回一個(gè)有序的數(shù)組。

            三、快速排序算法優(yōu)化

            1、選擇更優(yōu)的基準(zhǔn)

            快速排序的時(shí)間復(fù)雜度是由選擇基準(zhǔn)的方式所決定的。如果選取的基準(zhǔn)恰好是數(shù)組中最?。ɑ蜃畲螅┑闹担敲纯焖倥判蛩惴ǖ膹?fù)雜度將達(dá)到O(N2)。因此,可以通過(guò)隨機(jī)選取基準(zhǔn)的方式來(lái)避免這種情況的發(fā)生,或者通過(guò)取數(shù)組中三個(gè)數(shù)的中位數(shù)作為基準(zhǔn),來(lái)確保分割較為平均,從而達(dá)到更優(yōu)的效果。

            下面是一個(gè)隨機(jī)選取基準(zhǔn)的Python代碼示例:

            
            import random
            
            def quick_sort(array):
                if len(array) < 2:
                    return array
                else:
                    # 隨機(jī)選取基準(zhǔn)
                    index = random.randint(0, len(array)-1)
                    pivot = array[index]
                    less = [i for i in array[:index]+array[index+1:] if i <= pivot]
                    greater = [i for i in array[:index]+array[index+1:] if i > pivot]
                    return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater)
            
            array = [56, 23, 89, 11, 7, 35, 12, 5, 67]
            sorted_array = quick_sort(array)
            print(sorted_array)
            

            2、優(yōu)化遞歸深度

            在大型數(shù)據(jù)集上運(yùn)行快速排序算法時(shí),遞歸深度可能會(huì)非常大,而Python的默認(rèn)遞歸深度是1000,如果超過(guò)這個(gè)深度,會(huì)引發(fā)遞歸調(diào)用棧溢出的異常。為了解決這種問(wèn)題,可以通過(guò)使用非遞歸的實(shí)現(xiàn)方式,或者使用尾遞歸的方式來(lái)進(jìn)行優(yōu)化。

            下面是一個(gè)尾遞歸實(shí)現(xiàn)方式的Python代碼示例:

            
            def quick_sort(array, left=0, right=None):
                if right is None:
                    right = len(array) - 1
                if left >= right:
                    return
                pivot = array[left]
                i, j = left, right
                while i < j:
                    while i < j and array[j] > pivot:
                        j -= 1
                    array[i] = array[j]
                    while i < j and array[i] <= pivot:
                        i += 1
                    array[j] = array[i]
                array[i] = pivot
                quick_sort(array, left, i - 1)
                quick_sort(array, i + 1, right)
            
            array = [56, 23, 89, 11, 7, 35, 12, 5, 67]
            quick_sort(array)
            print(array)
            

            在上面的代碼中,我們首先將left和right作為參數(shù)傳遞給quick_sort()函數(shù),并將right的默認(rèn)值設(shè)置為數(shù)組長(zhǎng)度-1。然后我們遍歷數(shù)組,選取array[left]作為基準(zhǔn),將i和j初始化為left和right,對(duì)整個(gè)數(shù)組進(jìn)行遍歷,將比基準(zhǔn)大的元素移動(dòng)到右邊,比基準(zhǔn)小的元素移動(dòng)到左邊。最后我們對(duì)左右兩邊的子序列進(jìn)行遞歸調(diào)用,并將結(jié)果拼接在一起,得到最終的有序數(shù)組。

            四、總結(jié)

            快速排序算法是一個(gè)非常有效的排序算法,它的時(shí)間復(fù)雜度是O(NlogN),但是也需要注意到它的空間開(kāi)銷。如果使用隨機(jī)選取基準(zhǔn)和尾遞歸的方式進(jìn)行優(yōu)化,可以使得快速排序算法在處理大型數(shù)據(jù)集時(shí)更為高效。

            tags: python教程
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