一、Python10行以內(nèi)代碼的高端操作

1、生成二維碼

二維碼作為一種信息傳遞的工具，在當(dāng)今社會發(fā)揮了重要作用。而生成一個二維碼也非常簡單，在Python中我們可以通過MyQR模塊了生成二維碼，而生成一個二維碼我們只需要2行代碼，我們先安裝MyQR模塊，我們執(zhí)行代碼后會在項(xiàng)目下生成一張二維碼。當(dāng)然我們還可以豐富二維碼。另外MyQR還支持動態(tài)圖片。

2、生成詞云

詞云是數(shù)據(jù)可視化的一種非常優(yōu)美的方式，我們通過詞云可以很直觀的看出一些詞語出現(xiàn)的頻率高低。使用Python我們可以通過wordcloud模塊生成詞云。

3、批量摳圖

摳圖的實(shí)現(xiàn)需要借助百度飛槳的深度學(xué)習(xí)工具paddlepaddle，我們需要安裝兩個模塊就可以很快的實(shí)現(xiàn)批量摳圖了，名列前茅個是PaddlePaddle；還有一個是paddlehub模型庫。

4、文字情緒識別

在paddlepaddle面前，自然語言處理也變得非常簡單。實(shí)現(xiàn)文字情緒識別我們同樣需要安裝PaddlePaddle和Paddlehub。

識別的結(jié)果是一個字典列表，其中sentiment_key字段包含了情緒信息。

5、識別是否帶了口罩

這里同樣是使用PaddlePaddle的產(chǎn)品，我們按照上面步驟安裝好PaddlePaddle和Paddlehub。目下會生成detection_result文件夾，識別結(jié)果都會在里面。

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二、python合并字典

在 Python 實(shí)戰(zhàn)中，有時需要將兩個字典進(jìn)行合并，最常用的是使用 update() 方法，或者 merge() 函數(shù)，當(dāng)然也有工程師使用剛剛提及的字典推導(dǎo)式實(shí)現(xiàn)，那有沒有更加簡潔的寫法呢？可以看下述代碼

my_dict_1 = {‘red’: ‘紅色’, ‘green’: ‘綠色’}

my_dict_2 = {‘blue’: ‘藍(lán)色’, ‘yellow’: ‘黃色’}

merged_dict = {**my_dict_1, **my_dict_2}

print(merged_dict)

其中 ** 符號是解包運(yùn)算符，即將字典中的內(nèi)容拆解，解包之后就可以參照上述代碼使用 {} 合并字典，當(dāng)然也可以直接使用 dict() 函數(shù)進(jìn)行合并

my_dict_1 = {‘red’: ‘紅色’, ‘green’: ‘綠色’}

my_dict_2 = {‘blue’: ‘藍(lán)色’, ‘yellow’: ‘黃色’}

merged_dict = dict(**my_dict_1, **my_dict_2)

print(merged_dict)

如果你一時沒有轉(zhuǎn)換過來，那可以使用下述代碼進(jìn)行轉(zhuǎn)換，即使用元素拼接技巧，先將字典轉(zhuǎn)換為 list，然后連接。

my_dict_1 = {‘red’: ‘紅色’, ‘green’: ‘綠色’}

my_dict_2 = {‘blue’: ‘藍(lán)色’, ‘yellow’: ‘黃色’}

merged_dict = dict(list(my_dict_1.items()) + list(my_dict_2.items()))

print(merged_dict)