一、數(shù)據(jù)倉庫要用事實(shí)表和維度表的原因

1、簡化數(shù)據(jù)模型

事實(shí)表和維度表的設(shè)計(jì)模式提供了一種簡化和規(guī)范化數(shù)據(jù)模型的方法。事實(shí)表存儲了與業(yè)務(wù)過程相關(guān)的數(shù)值度量（如銷售金額、訂購數(shù)量），而維度表存儲了與事實(shí)表相關(guān)的描述性屬性（如時(shí)間、地點(diǎn)、產(chǎn)品）。這種分離將復(fù)雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)拆分為更易于理解和查詢的部分。

2、提供可擴(kuò)展性和靈活性

通過將數(shù)據(jù)劃分為事實(shí)表和維度表，數(shù)據(jù)倉庫能夠支持靈活的查詢和分析需求。維度表提供了不同維度的屬性，例如時(shí)間、地理位置和產(chǎn)品等，使得用戶可以在不同維度上進(jìn)行分析。同時(shí)，事實(shí)表存儲了大量的度量數(shù)據(jù)，可以滿足各種復(fù)雜的分析需求。

3、支持多維分析

事實(shí)表和維度表的設(shè)計(jì)模式適用于多維分析，也被稱為在線分析處理（OLAP）。多維分析涉及對事實(shí)表上的度量進(jìn)行多個(gè)維度的切片和切塊，以獲得更深入的洞察和分析。維度表提供了多個(gè)維度的屬性，使得多維分析變得更加直觀和可操作。

4、提高查詢性能

使用事實(shí)表和維度表的設(shè)計(jì)模式可以提高查詢性能。維度表通常較小，并且具有高度規(guī)范化的結(jié)構(gòu)，這使得查詢在連接和過濾維度時(shí)更高效。同時(shí)，事實(shí)表存儲了大量的度量數(shù)據(jù)，這樣可以減少復(fù)雜查詢的計(jì)算量。

5、支持變化管理和歷史分析

事實(shí)表和維度表的設(shè)計(jì)模式還支持變化管理和歷史分析。通過在維度表中存儲歷史屬性，可以跟蹤維度屬性隨時(shí)間的變化。事實(shí)表也可以存儲多個(gè)時(shí)間維度的度量，從而支持歷史數(shù)據(jù)的分析和比較。