一、MySQL Cluster和NoSQL數(shù)據(jù)庫相比的優(yōu)勢

1、數(shù)據(jù)一致性

MySQL Cluster 使用多主復制技術(shù)，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)在多個節(jié)點之間的同步，并保證了數(shù)據(jù)一致性。

2、插件擴展性

MySQL Cluster 支持插件機制，可以擴展其功能，例如支持某些存儲引擎、增加新的數(shù)據(jù)分區(qū)方式，以及支持不同的編程語言。

3、安全性

MySQL Cluster 提供了諸如用戶身份驗證、訪問控制、審計日志等安全特性，以確保數(shù)據(jù)的安全性。

一、MySQL Cluster和NoSQL數(shù)據(jù)庫相比的劣勢

1、復雜性高

MySQL Cluster 的運維和管理比較復雜，需要專業(yè)技能和經(jīng)驗的支持。

2、難以擴展到大規(guī)模

雖然 MySQL Cluster 可以處理數(shù)百萬并發(fā)連接和海量數(shù)據(jù)，但它擴展性相對較差，難以在更大規(guī)模的場景下繼續(xù)擴展。

3、數(shù)據(jù)模型限制

MySQL Cluster 是關系型數(shù)據(jù)庫，適合存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但是存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時，存儲效率不如 NoSQL 數(shù)據(jù)庫高。

三、MySQL Cluster

1、基本概念

MySQL Cluster簡單地講是一種MySQL集群的技術(shù)，是由一組計算機構(gòu)成，每臺計算機可以存放一個或者多個節(jié)點，其中包括MySQL服務器，DNB Cluster的數(shù)據(jù)節(jié)點，管理其他節(jié)點，以及專門的數(shù)據(jù)訪問程序，這些節(jié)點組合在一起，就可以為應用提高可高性能、高可用性和可縮放性的Cluster數(shù)據(jù)管理。

MySQL Cluster的訪問過程大致是這樣的，應用通常使用一定的負載均衡算法將對數(shù)據(jù)訪問分散到不同的SQL節(jié)點，SQL節(jié)點對數(shù)據(jù)節(jié)點進行數(shù)據(jù)訪問并從數(shù)據(jù)節(jié)點返回數(shù)據(jù)結(jié)果，管理節(jié)點僅僅只是對SQL節(jié)點和數(shù)據(jù)節(jié)點進行配置管理。

2、節(jié)點

MySQL Cluster按照節(jié)點類型可以分為3種類型的節(jié)點，分別是管理節(jié)點、SQL節(jié)點、數(shù)據(jù)節(jié)點，所有的這些節(jié)點構(gòu)成了一個完整的MySQL集群體系，事實上，數(shù)據(jù)保存在NDB存儲服務器的存儲引擎中，表結(jié)構(gòu)則保存在MySQL服務器中，應用程序通過MySQL服務器訪問數(shù)據(jù)，而集群管理服務器則通過管理工具ndb_mgmd來管理NDB存儲服務器。

管理節(jié)點：主要是用來對其他的節(jié)點進行管理。通常通過配置config.ini文件來配置集群中有多少需要維護的副本、配置每個數(shù)據(jù)節(jié)點上為數(shù)據(jù)和索引分配多少內(nèi)存、IP地址、以及在每個數(shù)據(jù)節(jié)點上保存數(shù)據(jù)的磁盤路徑。SQL節(jié)點：簡單地講就是mysqld服務器，應用不能直接訪問數(shù)據(jù)節(jié)點，只能通過SQL節(jié)點訪問數(shù)據(jù)節(jié)點來返回數(shù)據(jù)。任何一個SQL節(jié)點都是連接到所有的存儲節(jié)點的，所以當人任何一個存儲節(jié)點發(fā)生故障的時候，SQL節(jié)點都可以把請求轉(zhuǎn)移到另一個存儲節(jié)點執(zhí)行。通常來講，SQL節(jié)點越多越好，SQL節(jié)點越多，分配到每個SQL節(jié)點的負載就越小，系統(tǒng)的整體性能就越好。數(shù)據(jù)節(jié)點：用來存放Cluster里面的數(shù)據(jù)，MySQL Cluster在各個數(shù)據(jù)節(jié)點之間復制數(shù)據(jù)，任何一個節(jié)點發(fā)生了故障，始終會有另外的數(shù)據(jù)節(jié)點存儲數(shù)據(jù)。

通常這3種不同邏輯的節(jié)點可以分布在不同的計算機上面，集群最少有3臺計算機，為了保證能夠正常維護集群服務，通常將管理節(jié)點放在一個單獨的主機上。

四、NoSQL 數(shù)據(jù)庫

1、簡介

人們使用“ NoSQL 數(shù)據(jù)庫”一詞時，通常會使用它來指代任何非關系型數(shù)據(jù)庫。有人說“ NoSQL”代表“非 SQL”，而另一些人則說“不僅僅是SQL”。無論哪種方式，大多數(shù)人都認為 NoSQL 數(shù)據(jù)庫是以關系表以外的格式存儲數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。

一個常見的誤解是 NoSQL 數(shù)據(jù)庫或非關系型數(shù)據(jù)庫不能很好地存儲關系型數(shù)據(jù)。NoSQL 數(shù)據(jù)庫可以存儲關系型數(shù)據(jù)—它們與關系型數(shù)據(jù)庫的存儲方式不同。實際上，與 SQL 數(shù)據(jù)庫相比，許多人發(fā)現(xiàn)在 NoSQL 數(shù)據(jù)庫中對關系型數(shù)據(jù)建模比在SQL 數(shù)據(jù)庫中更容易，因為不必在表之間拆分相關數(shù)據(jù)。

2、類型

隨著時間的推移，出現(xiàn)了四種主要的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫類型：

文檔數(shù)據(jù)庫：將數(shù)據(jù)存儲在類似于 JSON（JavaScript 對象表示法）對象的文檔中。每個文檔包含成對的字段和值。這些值通常可以是各種類型，包括字符串、數(shù)字、布爾值、數(shù)組或?qū)ο蟮?，并且它們的結(jié)構(gòu)通常與開發(fā)者在代碼中使用的對象保持一致。由于字段值類型和強大的查詢語言的多樣性，因此文檔數(shù)據(jù)庫非常適合各種各樣的使用案例，并且可以用作通用數(shù)據(jù)庫。它們可以橫向擴展以適應大量數(shù)據(jù)。據(jù) DB-engines 指出，MongoDB 一直被評為世界上較受歡迎的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫，它就是一種文檔數(shù)據(jù)庫。鍵值數(shù)據(jù)庫：是一種較簡單的數(shù)據(jù)庫，其中每個項目都包含鍵和值。通常只能通過引用鍵來檢索值，因此學習如何查詢特定鍵值對通常很簡單。鍵值數(shù)據(jù)庫非常適合需要存儲大量數(shù)據(jù)但無需執(zhí)行復雜查詢來檢索數(shù)據(jù)的使用案例。常見的使用案例包括存儲用戶優(yōu)選項或緩存。Redis 和 DynanoDB 是流行的鍵值數(shù)據(jù)庫。寬列存儲：將數(shù)據(jù)存儲在表、行和動態(tài)列中。寬列存儲提供了比關系型數(shù)據(jù)庫更大的靈活性，因為不需要每一行都具有相同的列。許多人認為寬列存儲是二維鍵值數(shù)據(jù)庫。寬列存儲非常適合需要存儲大量數(shù)據(jù)并且可以預測查詢模式的情況。寬列存儲通常用于存儲物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和用戶配置文件數(shù)據(jù)。Cassandra 和 HBase 是較受歡迎的兩種寬列存儲。圖形數(shù)據(jù)庫：將數(shù)據(jù)存儲在節(jié)點和邊中。節(jié)點通常存儲有關人物、地點和事物的信息，而邊緣則存儲有關節(jié)點之間的關系的信息。在需要遍歷關系以查找模式（例如社交網(wǎng)絡，欺詐檢測和推薦引擎）的使用案例中，圖形數(shù)據(jù)庫非常出色。Neo4j 和 JanusGraph 是圖形數(shù)據(jù)庫的示例。

延伸閱讀1：常見數(shù)據(jù)庫有哪些

Oracle：Oracle是甲骨文公司的一款關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，在數(shù)據(jù)庫領域一直處于名列前茅地位的產(chǎn)品，是目前世界上流行的關系型數(shù)據(jù)庫之一，是一種高效率、可靠性好、適應高吞吐量的數(shù)據(jù)庫方案。SQL Server：SQL Server是 Microsoft（微軟）公司推出的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，主要應用于大型的管理系統(tǒng)中。MySQL：MySQL是一種開放源代碼的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，由瑞典 MySQL AB 公司開發(fā)，屬于 Oracle 旗下產(chǎn)品。Access：Access是由 Microsoft（微軟）發(fā)布的小型關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，是微軟把數(shù)據(jù)庫引擎的圖形用戶界面和軟件開發(fā)工具結(jié)合在一起的一個數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。