一、Flink的后端存儲(chǔ)要選擇RocksDB的原因
1、低延遲和高吞吐量
RocksDB是一個(gè)基于硬盤(pán)的持久化鍵值存儲(chǔ)引擎，它具有出色的讀寫(xiě)性能，能夠提供低延遲和高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問(wèn)。這使得RocksDB非常適合處理Flink的實(shí)時(shí)流式數(shù)據(jù)。
2、狀態(tài)大小可擴(kuò)展
Flink的狀態(tài)是在后端存儲(chǔ)中進(jìn)行管理和存儲(chǔ)的。RocksDB能夠有效地處理大規(guī)模狀態(tài)，并且在狀態(tài)大小擴(kuò)展時(shí)保持較低的內(nèi)存開(kāi)銷(xiāo)。這使得Flink能夠處理具有大規(guī)模狀態(tài)需求的應(yīng)用程序，如窗口操作或連續(xù)查詢(xún)。
3、可持久化和故障恢復(fù)
RocksDB可以將狀態(tài)數(shù)據(jù)持久化到磁盤(pán)，確保在應(yīng)用程序發(fā)生故障或重新啟動(dòng)時(shí)能夠恢復(fù)狀態(tài)。這對(duì)于保證數(shù)據(jù)的一致性和應(yīng)用程序的容錯(cuò)性至關(guān)重要。
4、可配置性和靈活性
RocksDB提供了許多配置選項(xiàng)和參數(shù)，可以根據(jù)應(yīng)用程序的需求進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整。Flink能夠利用RocksDB的靈活性，根據(jù)具體場(chǎng)景進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)和參數(shù)配置。
5、社區(qū)支持和成熟性
RocksDB是一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目，由Facebook團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)并得到廣泛的社區(qū)支持。它已經(jīng)被許多大規(guī)模的分布式系統(tǒng)和流處理框架使用，并在實(shí)踐中經(jīng)受了時(shí)間的考驗(yàn)。
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