一、物理模型的復(fù)雜性
霧的形成涉及光線在空氣中的傳播，涉及到大氣散射、吸收和反射等復(fù)雜的物理過程。這些物理過程導(dǎo)致有霧圖像中像素的亮度和顏色與真實場景之間的復(fù)雜映射關(guān)系，使得恢復(fù)清晰圖像變得復(fù)雜。
二、霧的密度和分布
不同場景中的霧的密度和分布可能不同，有些場景可能只有輕微的霧靄，而有些場景可能有濃密的霧。圖像去霧算法需要具備一定的適應(yīng)性，能夠處理不同密度和分布的霧。
三、霧和景物之間的混合
由于霧是景物和相機之間的中介物質(zhì)，它會將景物和霧混合在一起形成有霧圖像。圖像去霧算法需要從中分離出真實的景物信息并去除霧的影響。
四、對比度問題
霧會導(dǎo)致圖像中的對比度下降，細節(jié)丟失。在去霧過程中需要盡量保留圖像的細節(jié)和對比度。
五、霧中的噪聲
霧中可能存在一些噪聲，如大氣湍流引起的噪聲，這些噪聲可能會干擾圖像去霧過程。
六、運算速度
有些圖像去霧算法涉及大量的計算和優(yōu)化，可能需要較長的時間來處理高分辨率的圖像，這在實時應(yīng)用或大規(guī)模圖像處理任務(wù)中可能成為問題。
延伸閱讀
什么是圖像去霧
圖像去霧是一種圖像處理技術(shù)，旨在從有霧的圖像中去除或減少霧的影響，使圖像恢復(fù)更清晰、更真實的場景信息。在自然環(huán)境下，由于光線在空氣中的傳播，會導(dǎo)致在遠處或含有濕氣、塵埃等粒子的場景中產(chǎn)生霧靄。這些因素使得圖像中的細節(jié)和對比度下降，影響了圖像的質(zhì)量和可視性。
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