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            讓Python代碼更易維護(hù)的工具

            來源:千鋒教育
            發(fā)布人:xqq
            時(shí)間: 2023-11-06 01:01:26 1699203686

            檢查你的代碼的質(zhì)量,通過這些外部庫(kù)使其更易維護(hù)。

            可讀性很重要。

            —Python之禪TheZenofPython,TimPeters

            隨著軟件項(xiàng)目進(jìn)入“維護(hù)模式”,對(duì)可讀性和編碼標(biāo)準(zhǔn)的要求很容易落空(甚至從一開始就沒有建立過那些標(biāo)準(zhǔn))。然而,在代碼庫(kù)中保持一致的代碼風(fēng)格和測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)能夠顯著減輕維護(hù)的壓力,也能確保新的開發(fā)者能夠快速了解項(xiàng)目的情況,同時(shí)能更好地全程保持應(yīng)用程序的質(zhì)量。

            使用外部庫(kù)來檢查代碼的質(zhì)量不失為保護(hù)項(xiàng)目未來可維護(hù)性的一個(gè)好方法。以下會(huì)推薦一些我們最喜愛的檢查代碼(包括檢查PEP8和其它代碼風(fēng)格錯(cuò)誤)的庫(kù),用它們來強(qiáng)制保持代碼風(fēng)格一致,并確保在項(xiàng)目成熟時(shí)有一個(gè)可接受的測(cè)試覆蓋率。

            檢查你的代碼風(fēng)格

            PEP8是Python代碼風(fēng)格規(guī)范,它規(guī)定了類似行長(zhǎng)度、縮進(jìn)、多行表達(dá)式、變量命名約定等內(nèi)容。盡管你的團(tuán)隊(duì)自身可能也會(huì)有稍微不同于PEP8的代碼風(fēng)格規(guī)范,但任何代碼風(fēng)格規(guī)范的目標(biāo)都是在代碼庫(kù)中強(qiáng)制實(shí)施一致的標(biāo)準(zhǔn),使代碼的可讀性更強(qiáng)、更易于維護(hù)。下面三個(gè)庫(kù)就可以用來幫助你美化代碼。

            1、Pylint

            Pylint是一個(gè)檢查違反PEP8規(guī)范和常見錯(cuò)誤的庫(kù)。它在一些流行的編輯器和IDE中都有集成,也可以單獨(dú)從命令行運(yùn)行。

            執(zhí)行pipinstallpylint安裝Pylint。然后運(yùn)行pylint[options]path/to/dir或者pylint[options]path/to/module.py就可以在命令行中使用Pylint,它會(huì)向控制臺(tái)輸出代碼中違反規(guī)范和出現(xiàn)錯(cuò)誤的地方。

            你還可以使用pylintrc配置文件來自定義Pylint對(duì)哪些代碼錯(cuò)誤進(jìn)行檢查。

            2、Flake8

            Flake8是“將PEP8、Pyflakes(類似Pylint)、McCabe(代碼復(fù)雜性檢查器)和第三方插件整合到一起,以檢查Python代碼風(fēng)格和質(zhì)量的一個(gè)Python工具”。

            執(zhí)行pipinstallflake8安裝flake8,然后執(zhí)行flake8[options]path/to/dir或者flake8[options]path/to/module.py可以查看報(bào)出的錯(cuò)誤和警告。

            和Pylint類似,F(xiàn)lake8允許通過配置文件來自定義檢查的內(nèi)容。它有非常清晰的文檔,包括一些有用的提交鉤子,可以將自動(dòng)檢查代碼納入到開發(fā)工作流程之中。

            Flake8也可以集成到一些流行的編輯器和IDE當(dāng)中,但在文檔中并沒有詳細(xì)說明。要將Flake8集成到喜歡的編輯器或IDE中,可以搜索插件(例如SublimeText的Flake8插件)。

            3、Isort

            Isort這個(gè)庫(kù)能將你在項(xiàng)目中導(dǎo)入的庫(kù)按字母順序排序,并將其正確劃分為不同部分(例如標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)、第三方庫(kù)、自建的庫(kù)等)。這樣提高了代碼的可讀性,并且可以在導(dǎo)入的庫(kù)較多的時(shí)候輕松找到各個(gè)庫(kù)。

            執(zhí)行pipinstallisort安裝isort,然后執(zhí)行isortpath/to/module.py就可以運(yùn)行了。文檔中還提供了更多的配置項(xiàng),例如通過配置.isort.cfg文件來決定isort如何處理一個(gè)庫(kù)的多行導(dǎo)入。

            和Flake8、Pylint一樣,isort也提供了將其與流行的編輯器和IDE集成的插件。

            分享你的代碼風(fēng)格

            每次文件發(fā)生變動(dòng)之后都用命令行手動(dòng)檢查代碼是一件痛苦的事,你可能也不太喜歡通過運(yùn)行IDE中某個(gè)插件來實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能。同樣地,你的同事可能會(huì)用不同的代碼檢查方式,也許他們的編輯器中也沒有那種插件,甚至你自己可能也不會(huì)嚴(yán)格檢查代碼和按照警告來更正代碼。總之,你分享出來的代碼庫(kù)將會(huì)逐漸地變得混亂且難以閱讀。

            一個(gè)很好的解決方案是使用一個(gè)庫(kù),自動(dòng)將代碼按照PEP8規(guī)范進(jìn)行格式化。我們推薦的三個(gè)庫(kù)都有不同的自定義級(jí)別來控制如何格式化代碼。其中有一些設(shè)置較為特殊,例如Pylint和Flake8,你需要先行測(cè)試,看看是否有你無法忍受但又不能修改的默認(rèn)配置。

            4、Autopep8

            Autopep8可以自動(dòng)格式化指定的模塊中的代碼,包括重新縮進(jìn)行、修復(fù)縮進(jìn)、刪除多余的空格,并重構(gòu)常見的比較錯(cuò)誤(例如布爾值和None值)。你可以查看文檔中完整的更正列表。

            運(yùn)行pipinstall--upgradeautopep8安裝Autopep8。然后執(zhí)行autopep8--in-place--aggressive--aggressive就可以重新格式化你的代碼。aggressive選項(xiàng)的數(shù)量表示Auotopep8在代碼風(fēng)格控制上有多少控制權(quán)。在這里可以詳細(xì)了解aggressive選項(xiàng)。

            5、Yapf

            Yapf是另一種有自己的配置項(xiàng)列表的重新格式化代碼的工具。它與Autopep8的不同之處在于它不僅會(huì)指出代碼中違反PEP8規(guī)范的地方,還會(huì)對(duì)沒有違反PEP8但代碼風(fēng)格不一致的地方重新格式化,旨在令代碼的可讀性更強(qiáng)。

            執(zhí)行pipinstallyapf安裝Yapf,然后執(zhí)行yapf[options]path/to/dir或yapf[options]path/to/module.py可以對(duì)代碼重新格式化。定制選項(xiàng)的完整列表在這里。

            6、Black

            Black在代碼檢查工具當(dāng)中算是比較新的一個(gè)。它與Autopep8和Yapf類似,但限制較多,沒有太多的自定義選項(xiàng)。這樣的好處是你不需要去決定使用怎么樣的代碼風(fēng)格,讓Black來給你做決定就好。你可以在這里查閱Black有限的自定義選項(xiàng)以及如何在配置文件中對(duì)其進(jìn)行設(shè)置。

            Black依賴于Python3.6+,但它可以格式化用Python2編寫的代碼。執(zhí)行pipinstallblack安裝Black,然后執(zhí)行blackpath/to/dir或blackpath/to/module.py就可以使用Black優(yōu)化你的代碼。

            檢查你的測(cè)試覆蓋率

            如果你正在進(jìn)行編寫測(cè)試,你需要確保提交到代碼庫(kù)的新代碼都已經(jīng)測(cè)試通過,并且不會(huì)降低測(cè)試覆蓋率。雖然測(cè)試覆蓋率不是衡量測(cè)試有效性和充分性的唯一指標(biāo),但它是確保項(xiàng)目遵循基本測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)的一種方法。對(duì)于計(jì)算測(cè)試覆蓋率,我們推薦使用Coverage這個(gè)庫(kù)。

            7、Coverage

            Coverage有數(shù)種顯示測(cè)試覆蓋率的方式,包括將結(jié)果輸出到控制臺(tái)或HTML頁面,并指出哪些具體哪些地方?jīng)]有被覆蓋到。你可以通過配置文件自定義Coverage檢查的內(nèi)容,讓你更方便使用。

            執(zhí)行pipinstallcoverage安裝Converage。然后執(zhí)行coverage[path/to/module.py][args]可以運(yùn)行程序并查看輸出結(jié)果。如果要查看哪些代碼行沒有被覆蓋,執(zhí)行coveragereport-m即可。

            持續(xù)集成工具

            持續(xù)集成Continuousintegration(CI)是在合并和部署代碼之前自動(dòng)檢查代碼風(fēng)格錯(cuò)誤和測(cè)試覆蓋率最小值的過程。很多免費(fèi)或付費(fèi)的工具都可以用于執(zhí)行這項(xiàng)工作,具體的過程不在本文中贅述,但CI過程是令代碼更易讀和更易維護(hù)的重要步驟,關(guān)于這一部分可以參考TravisCI和Jenkins。

            以上內(nèi)容為大家介紹了讓Python代碼更易維護(hù)的工具,希望對(duì)大家有所幫助,如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí),請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。http://www.parentadvocate.org/

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