1.機器學習和計算機視覺
Crab：靈活、快速的推薦引擎
gensim：人性化的話題建模庫
hebel：GPU加速的深度學習庫
NuPIC：智能計算Numenta平臺
pattern：Python網(wǎng)絡挖掘模塊
PyBrain：另一個Python機器學習庫
Pylearn2：一個基于Theano的機器學習庫
python-recsys：一個用來實現(xiàn)推薦系統(tǒng)的Python庫
scikit-learn：基于SciPy構建的機器學習Python模塊
pydeep：Python深度學習庫
vowpalporpoise：輕量級VowpalWabbit的Python封裝
skflow：一個TensorFlow的簡化接口(模仿scikit-learn)
Caffe:一個Caffe的python接口
OpenCV：開源計算機視覺庫
pyocr：Tesseract和Cuneiform的包裝庫
pytesseract：GoogleTesseractOCR的另一包裝庫
SimpleCV：一個用來創(chuàng)建計算機視覺應用的開源框架
2.數(shù)據(jù)分析
blaze：NumPy和Pandas的大數(shù)據(jù)接口
cclib：一個用來解析和解釋計算化學軟件包輸出結果的庫
NetworkX：一個為復雜網(wǎng)絡設計的高性能軟件
Neupy：執(zhí)行和測試各種不同的人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法
Numba：PythonJIT(justintime)編譯器，針對科學用的Python，由Cython和NumPy的開發(fā)者開發(fā)
NumPy：使用Python進行科學計算的基礎包
OpenBabel：一個化學工具箱，用來描述多種化學數(shù)據(jù)
OpenMining：使用Python挖掘商業(yè)情報(BI)(Pandasweb接口)
orange：通過可視化編程或Python腳本進行數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)可視化，分析和機器學習
Pandas：提供高性能，易用的數(shù)據(jù)結構和數(shù)據(jù)分析工具
PyDy：PyDy是PythonDynamics的縮寫，用來為動力學運動建模工作流程提供幫助，基于NumPy,SciPy,IPython和matplotlib
PyMC：馬爾科夫鏈蒙特卡洛采樣工具
RDKit：化學信息學和機器學習軟件
SciPy：由一些基于Python，用于數(shù)學，科學和工程的開源軟件構成的生態(tài)系統(tǒng)
statsmodels：統(tǒng)計建模和計量經(jīng)濟學
SymPy：一個用于符號數(shù)學的Python庫
cclib：一個用來解析和解釋計算化學軟件包輸出結果的庫
NetworkX：一個為復雜網(wǎng)絡設計的高性能軟件
Neupy：執(zhí)行和測試各種不同的人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法
Numba：PythonJIT(justintime)編譯器，針對科學用的Python，由Cython和NumPy的開發(fā)者開發(fā)
NumPy：使用Python進行科學計算的基礎包
OpenBabel：一個化學工具箱，用來描述多種化學數(shù)據(jù)
OpenMining：使用Python挖掘商業(yè)情報(BI)(Pandasweb接口)
orange：通過可視化編程或Python腳本進行數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)可視化，分析和機器學習
Pandas：提供高性能，易用的數(shù)據(jù)結構和數(shù)據(jù)分析工具
PyDy：PyDy是PythonDynamics的縮寫，用來為動力學運動建模工作流程提供幫助，基于NumPy,SciPy,IPython和matplotlib
PyMC：馬爾科夫鏈蒙特卡洛采樣工具
RDKit：化學信息學和機器學習軟件
SciPy：由一些基于Python，用于數(shù)學，科學和工程的開源軟件構成的生態(tài)系統(tǒng)
statsmodels：統(tǒng)計建模和計量經(jīng)濟學
SymPy：一個用于符號數(shù)學的Python庫
3.數(shù)據(jù)可視化
matplotlib：一個Python2D繪圖庫
bokeh：用Python進行交互式web繪圖
ggplot：ggplot2給R提供的API的Python版本
plotly：協(xié)同Python和matplotlib工作的web繪圖庫
pyecharts：基于百度Echarts的數(shù)據(jù)可視化庫
pygal：一個PythonSVG圖表創(chuàng)建工具
pygraphviz：Graphviz的Python接口
PyQtGraph：交互式實時2D/3D/圖像繪制及科學/工程學組件
SnakeViz：一個基于瀏覽器的Python'scProfile模塊輸出結果查看工具
vincent：把Python轉換為Vega語法的轉換工具
VisPy：基于OpenGL的高性能科學可視化工具
4.數(shù)據(jù)API構建及服務
·Django
django-rest-framework：一個強大靈活的工具，用來構建webAPI
django-tastypie：為Django應用開發(fā)API
django-formapi：為Django的表單驗證，創(chuàng)建JSONAPIs
·Flask
flask-api：為flask開發(fā)的，可瀏覽WebAPIs
flask-restful：為flask快速創(chuàng)建RESTAPIs
flask-restless：為SQLAlchemy定義的數(shù)據(jù)庫模型創(chuàng)建RESTfulAPIs
flask-api-utils：為Flask處理API表示和驗證
eve：RESTAPI框架，由Flask,MongoDB等驅動
·Pyramid
cornice：一個Pyramid的REST框架
·與框架無關的
falcon：一個用來建立云API和webapp后端的高性能框架
sandman：為現(xiàn)存的數(shù)據(jù)庫驅動系統(tǒng)自動創(chuàng)建RESTAPIs
restless：框架無關的REST框架，基于從Tastypie學到的知識
ripozo：快速創(chuàng)建REST/HATEOAS/HypermediaAPIs
5.爬蟲及網(wǎng)頁處理
Scrapy：一個快速高級的屏幕爬取及網(wǎng)頁采集框架
cola：一個分布式爬蟲框架
Demiurge：基于PyQuery的爬蟲微型框架
feedparser：通用feed解析器
Grab：站點爬取框架
MechanicalSoup：用于自動和網(wǎng)絡站點交互的Python庫
portia：Scrapy可視化爬取
pyspider：一個強大的爬蟲系統(tǒng)
RoboBrowser：一個簡單的，Python風格的庫，用來瀏覽網(wǎng)站，而不需要一個獨立安裝的瀏覽器
BeautifulSoup：以Python風格的方式來對HTML或XML進行迭代，搜索和修改
bleach：一個基于白名單的HTML清理和文本鏈接庫
cssutils：一個Python的CSS庫
html5lib：一個兼容標準的HTML文檔和片段解析及序列化庫
lxml：一個非?？焖伲唵我子?，功能齊全的庫，用來處理HTML和XML
MarkupSafe：為Python實現(xiàn)XML/HTML/XHTML標記安全字符串
pyquery：一個解析HTML的庫，類似jQuery
untangle：將XML文檔轉換為Python對象，使其可以方便的訪問
xhtml2pdf：HTML/CSS轉PDF工具
xmltodict：像處理JSON一樣處理XML
6.算法和設計模式
·Python實現(xiàn)的算法和設計模式。
algorithms：一個Python算法模塊
python-patterns：Python設計模式的集合
sortedcontainers：快速，純Python實現(xiàn)的SortedList，SortedDict和SortedSet類型
以上內(nèi)容為大家介紹了Python數(shù)據(jù)分析相關的技術，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。http://www.parentadvocate.org/
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