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            Python編程中的反模式

            來源:千鋒教育
            發(fā)布人:xqq
            時間: 2023-11-06 11:31:29 1699241489

            python是時下最熱門的編程語言之一了。簡潔而富有表達力的語法,兩三行代碼往往就能解決十來行C代碼才能解決的問題;豐富的標(biāo)準(zhǔn)庫和第三方庫,大大節(jié)約了開發(fā)時間,使它成為那些對性能沒有嚴(yán)苛要求的開發(fā)任務(wù)的首選;強大而活躍的社區(qū),齊全的文檔,也使很多編程的初學(xué)者選擇了它作為自己的第一門編程語言。甚至有國外的報道稱,Python已經(jīng)成為了美國頂尖大學(xué)里最受歡迎的編程入門教學(xué)語言。

            要學(xué)好一門編程語言實屬不易,在初學(xué)階段,就糾正一些錯誤的做法,對今后的深入學(xué)習(xí)至關(guān)重要。有一位叫ConstantineLignos的博主,他是賓夕法尼亞兒童醫(yī)院放射研究部門的博士后研究員,他最近撰寫了一篇很有意義的文章,列舉了初學(xué)Python的學(xué)生們最常犯的錯誤,并對這些錯誤進行了分類和剖析,其內(nèi)容提綱挈領(lǐng),非常值得每個Python初學(xué)者學(xué)習(xí)。

            這篇文章給出了一些在Python初學(xué)者中很常見的反模式,反模式通常是指那些不符合習(xí)慣或者會導(dǎo)致糟糕后果的用法。Lignos把他總結(jié)的反模式分成了四大類——迭代、性能、變量的漏洞和編程風(fēng)格。下面我們逐一來看一個例子,理解這些反模式到底“反”在什么地方。

            迭代

            當(dāng)我們需要簡單迭代一個數(shù)量范圍的時候,Python給了我們一個非常好用的函數(shù):range。Lignos觀察到有些初學(xué)者喜歡用range來迭代列表的下表,像下面這種形式:

            foriinrange(len(alist)):

            printalist[i]

            這代碼現(xiàn)在還沒什么問題,但已經(jīng)不符合Python的習(xí)慣了。但下面的代碼就有問題了:

            alist=['her','name','is','rio']

            foriinrange(0,len(alist)-1):#漏掉了最后一個

            printi,alist[i]

            我們可以看一下Python官方文檔range的示例:

            >>>range(1,11)

            [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

            range的右區(qū)間是不包含在內(nèi)的,如果受了直覺或其他編程語言的影響,再減1就不對了。Lignos還列舉了其他幾種錯誤的迭代模式,我們只要記住,range應(yīng)該用在迭代一個數(shù)量范圍。

            性能

            Lignos給出了兩段代碼:

            lyrics_list=['her','name','is','rio']

            words=make_wordlist()

            forwordinwords:

            ifwordinlyrics_list:#線性時間

            printword,"isinthelyrics"

            lyrics_set=set(lyrics_list)

            words=make_wordlist()

            forwordinwords:

            ifwordinlyrics_set:#常數(shù)時間

            printword,"isinthelyrics"

            哪種模式效率更高?Lignos注釋已經(jīng)給出了答案。注釋的意思是,判斷一個元素是否在一組元素中存在,使用list的算法復(fù)雜度是O(n),而使用set的算法復(fù)雜度是O(1)。那是否set永遠是優(yōu)于list?在其他情況下,應(yīng)該用哪個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?Python官方Wiki有一份專門各個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)操作的時間復(fù)雜度的文檔供參考,知道參考這份文檔比答案本身更重要。至于為什么,只有Python的源碼才能告訴我們。

            變量的漏洞

            初學(xué)者往往會假設(shè)一些不該假設(shè)的前提,對一些異常流程考慮不周。Lignos也給了一個例子:

            foridx,valueinenumerate(y):

            ifvalue>max_value:

            break

            processList(y,idx)

            這里y如果是空的,那就出問題了,因為idx根本得不到定義,最終我們會得到一個NameError的異常。比較好的做法是給idx一個默認的錯誤值,在C語言里面我們經(jīng)常喜歡用-1。下面的代碼就考慮得比較全面:

            deffind_item(item,alist):

            #對Python來說None比-1可能更好點

            result=-1

            foridx,other_iteminenumerate(alist):

            ifother_item==item:

            result=idx

            break

            returnresult

            代碼風(fēng)格

            Python有一份代碼風(fēng)格指導(dǎo)文檔PEP8,這些規(guī)則都是有道理的。當(dāng)初學(xué)者不明白為什么的時候,最好的做法就是盡量遵守它,等到有更深入的理解了就會豁然開朗,同事也會明白什么時候可以打破規(guī)則。Lignos引用了這份文檔的一些例子,比如,如何測試一個變量是否為空,如果測試一個變量是否為None等等。

            以上分析了這篇文章中的一些例子,如果希望全面了解,請查看原文。想要學(xué)好一門編程語言,學(xué)會語法是遠遠不夠的,必須逐步理解語言所依賴的CPU體系結(jié)構(gòu)、編譯器/解釋器/虛擬機等內(nèi)容。Lignos這篇文章雖然沒有深入剖析Python的實現(xiàn),但是對于入門者的幫助是非常明顯的,當(dāng)初學(xué)者有了一定經(jīng)驗后,對一些問題都可以做深入挖掘,引出Python實現(xiàn)層面的問題。

            以上內(nèi)容為大家介紹了Python編程中的反模式,希望對大家有所幫助,如果想要了解更多Python相關(guān)知識,請關(guān)注IT培訓(xùn)機構(gòu):千鋒教育。http://www.parentadvocate.org/

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