1.Python易于學習

好吧，相較于其它許多你可以拿來用的編程語言而言，它“更容易一些”。Python的語言沒有多少儀式化的東西，所以就算不是一個Python專家，你也能讀懂它的代碼。

我的經驗是，通過實例來學習和教授Python要比采取同樣的方式去接觸比方說Ruby或者Perl更加容易，因為Python的語法里面條條框框以及特殊的處理場景要少得多。它所專注的并非語言表現(xiàn)的豐富程度，而是你想要用你的代碼完成什么。

2.Python讓你能用少量的代碼構建出更多的功能

Python能帶給所有開發(fā)者一種快速的學習體驗。通過實踐，你可以在最多兩天之內輕松實現(xiàn)一個具備基礎功能的游戲(而這還是在對編程完全不了解的情況下)。

另外一些讓Python成為一門引人注目的編程語言的因素就是它的可讀性和高效性。

3.Python是一門多才多藝的語言，更是一個平臺

Python今年28歲了。盡管它比我的許多讀者年紀還要大，但是仍然受到高度的關注，因為它可以被應用于如今你所能想得到的相當多的軟件開發(fā)和操作場景。

要管理本地或者云基礎設施嗎?Python可以。開發(fā)網站?OK，它也能行的。需要處理一個SQL數(shù)據(jù)庫?可以。需要為Hive或者Pig定制一個功能?能做到。只是想為自己構建一個小工具?Python就是最好的選擇。

需要一門支持面向對象設計的語言?Python的特性就能滿足啦。簡而言之，將Python了解得更加深入一點點，就能讓你具備可以適應范圍更寬泛的工作角色的技能。

4.Python擁有最成熟的程序包資源庫之一

一旦你了解了該語言，就可以利用上這個平臺。Python以PyPI(讀作Pie-Pie，可以從這里在線進行了解)為其后盾,這是一個擁有超過85,000個Python模塊和腳本的資源庫，你拿過來就立馬可以使用。

這些模塊向你的本地Python環(huán)境分發(fā)已經預先打包好的功能，可以用來解決各種諸如數(shù)據(jù)庫處理，計算機視覺實現(xiàn)，像維度分析這樣的高級數(shù)據(jù)分析的執(zhí)行，或者是構建REST風格的web服務這些問題。

5.Python在數(shù)據(jù)科學領域被廣泛使用

不管你從事的是什么工作，數(shù)據(jù)都會是其中的一部分。IT，軟件開發(fā)，市場等等——它們都深度地關乎數(shù)據(jù)且對于智慧求之若渴。很快數(shù)據(jù)分析技能就會像編碼技能一樣的重要，而Python在兩個領域都占有重要的地位。

Python緊挨著R語言，都是現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學中最常被使用的語言。事實上，在數(shù)據(jù)科學領域，Python的職位職位需求超過了R語言。你在學習Python時發(fā)展出來的技能將會直接轉換并被用來構建起自己的這些分析技能。

6.Python是跨平臺且開源的

Python可以跨平臺運行，并且已經開放源代碼超過20年的時間了，如果你需要代碼能同時在Linux，Windows以及macOS上跑起來，Python就能滿足要求。此外，有數(shù)十年的修修補補以及不斷完善做后盾，可以確保你能夠隨心所欲地運行自己的代碼。

7.Python是靈活的

有一些Python同其它編程語言集成在一起的穩(wěn)定實現(xiàn)。

CPython,同C集成的版本。

Jython,同Java集成的Python版本。

IronPython,被設計用來兼容.Net和C#。

PyObjc,ObjectiveC工具下的Python寫法。

RubyPython,同Ruby集成的Python版本。

總結

并沒有很多的語言能提供像Python這樣的多樣性和簡潔性;能持續(xù)努力演進并讓社區(qū)繁榮好幾十年的就更少了。無論你是編碼新手還是能信手寫就腳本的大師，都需要了解一下Python。

以上內容為大家介紹了學習Python很困難嗎?希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。http://www.parentadvocate.org/