我們將下面的python序列轉(zhuǎn)換為dict類型。

lst=[('a',1),('b',2),('c',3)]

普通的寫法：

fork,vinlst:dic[k]=v

更pythonic的寫法：

利用字典推導式快速生成字典。

{k:vfork,vinlst}

key的默認值

當指定key不存在時，將value設置為0。

普通的寫法：

ifkeynotindct:dct[key]=0

pythonic的寫法：

dct[key]=dct.get(key,0)

交換key與value

普通的寫法：

dic={'Python':1,'Java':2}new_dic={}fork,vindic.items():new_dic[v]=k

更pythonic的寫法：

dic={'Python':1,'Java':2}new_dic={v:kfork,vindic.items()}

序列修改和初始化

示例數(shù)據(jù)

lst=[('a',1),('b',2),('c',3)]dic={'a':[0]}

如果我們需要根據(jù)lst來更新dic中的數(shù)據(jù)，當key存在，則將value添加到原序列末尾，否則初始化value并用序列保存。

普通的寫法：

forkey,valueinlst:ifkeyindic:dic[key].append(value)else:dic[key]=[value]

更pythonic的寫法：

for(key,value)inlst:group=dic.setdefault(key,[])group.append(value)#dic：{'a':[0,1],'b':[2],'c':[3]}

setdefault(key,default)會先判斷key是否存在，存在則返回dct[key],不存在則把dct[key]設為[]并返回。

key，items的集合運算

如果我們現(xiàn)在需要獲取兩個字典的key相交的部分的映射信息。

普通的寫法：

dic1={'Python':1,'Java':2,'C':3}dic2={'Python':3,'Java':2,'C++':1}new_dic={}fork,vindic1.items():ifkindic2.keys():new_dic[k]=vprint(new_dic)#{'Python':1,'Java':2}

更pythonic的寫法：

dic1={'Python':1,'Java':2,'C':3}dic2={'Python':3,'Java':2,'C++':1}print({k:dic1[k]forkindic1.keys()&dic2.keys()})#{'Python':1,'Java':2}

這里的dic1.keys()&dic2.keys()用到的就是keys()進行集合運算，items()同樣可以進行集合運算。

如果現(xiàn)在我們要獲取兩個字典中key，value完全相同的部分。

dic1={'Python':1,'Java':2,'C':3}dic2={'Python':3,'Java':2,'C++':1}print(dic1.items()&dic2.items())#{('Java',2)}

靈活運用keys，items()集合運算的特性，可以快速提取我們想要的內(nèi)容。

按key或value對字典排序

使用sorted()函數(shù)快速實現(xiàn)對key或value的排序。

dic={'a':2,'b':1,'c':3,'d':0}lst1=sorted(dic.items(),key=lambdax:x[0],reverse=False)#[('a',2),('b',1),('c',3),('d',0)]lst2=sorted(dic.items(),key=lambdax:x[1],reverse=False)#[('d',0),('b',1),('a',2),('c',3)]print('按照鍵降序：',{key:valueforkey,valueinlst1})print('按照值降序：',{key:valueforkey,valueinlst2})#按照鍵降序：{'a':2,'b':1,'c':3,'d':0}#按照值降序：{'d':0,'b':1,'a':2,'c':3}

多個字典排序

如果一個序列中包含多個字典，現(xiàn)在要根據(jù)條件對這些字典繼續(xù)排序。同樣可以使用sorted()函數(shù)來實現(xiàn)。

dict_list=[{'letter':'B','number':'2'},{'letter':'A','number':'3'},{'letter':'B','number':'1'}]#按letter排序print(sorted(dict_list,key=lambdadic:dic['letter']))#按letter,number排序print(sorted(dict_list,key=lambdadic:(dic['letter'],dic['number'])))#[{'letter':'A','number':'3'},{'letter':'B','number':'2'},{'letter':'B','number':'1'}]#[{'letter':'A','number':'3'},{'letter':'B','number':'1'},{'letter':'B','number':'2'}]

當然，如果你知道itemgetter()的話，上面的代碼就可以改變一下，執(zhí)行速度會更快。

fromoperatorimportitemgetterprint(sorted(dict_listkey=itemgetter('letter')))print(sorted(dict_list,key=itemgetter('letter','number')))

itemgetter()獲取的不是值，而是定義了一個函數(shù)，通過該函數(shù)作用到目標對象上

以上內(nèi)容為大家介紹了Python字典之通過序列生成字典，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識，請關(guān)注IT培訓機構(gòu):千鋒教育。http://www.parentadvocate.org/