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            Python垃圾回收

            來源:千鋒教育
            發(fā)布人:xqq
            時間: 2023-11-07 01:05:07 1699290307

            Python垃圾回收包括引用計數(shù)、標(biāo)記清除和分代回收

            引用計數(shù)

            引用計數(shù)是一種垃圾收集機制,當(dāng)一個python對象被引用時,引用計數(shù)加1,當(dāng)一個對象的引用為0時,該對象會被當(dāng)做垃圾回收。

            fromsysimportgetrefcount

            l1=[1,2,3]

            print(getrefcount(l1))#查看引用計數(shù)

            l2=l1

            print(getrefcount(l2))

            執(zhí)行結(jié)果:

            2

            3

            在使用getrefcount()的時候,變量作為參數(shù)傳進去,會多一次引用。

            del語句會刪除對象的一個引用。請看下面的例子:

            fromsysimportgetrefcount

            classTestObjectA():

            def__init__(self):

            print("hello!!!")

            def__del__(self):

            print("bye!!!")

            a=TestObjectA()

            b=a

            c=a

            print(getrefcount(c))

            dela

            print(getrefcount(c))

            delb

            print(getrefcount(c))

            delc

            print("666")

            執(zhí)行結(jié)果:

            hello!!!

            4

            3

            2

            bye!!!

            666

            方法__del__的作用是當(dāng)對象被銷毀時調(diào)用。其中dela刪除了變量a,但是對象TestObjectA仍然存在,它還被b和c引用,所以不會被回收,引用計數(shù)為0時會被回收。上面的例子中,將a,b,c都刪除后引用的對象被回收(打印“666”之前)。

            另外重新賦值也會刪除對象的一個引用。

            標(biāo)記清除

            如果出現(xiàn)了循環(huán)引用,引用計數(shù)方法就無法回收,導(dǎo)致內(nèi)存泄漏。先來看下面的例子:

            classTestObjectA(dict):

            def__init__(self):

            print("A:hello!!!")

            def__del__(self):

            print("A:bye!!!")

            classTestObjectB(dict):

            def__init__(self):

            print("B:hello!!!")

            def__del__(self):

            print("B:bye!!!")

            a=TestObjectA()

            b=TestObjectB()

            a['1']=b

            b['1']=a

            dela

            delb

            print("666")

            執(zhí)行結(jié)果:

            A:hello!!!

            B:hello!!!

            666

            A:bye!!!

            B:bye!!!

            上面的代碼存在循環(huán)引用,刪除a和b之后,它們的引用計數(shù)還是1,仍然大于0,不會被回收(打印“666”之后)。

            標(biāo)記清除可解決循環(huán)引用問題,從根對象(寄存器和程序棧上的引用)出發(fā),遍歷對象,將遍歷到的對象打上標(biāo)記(垃圾檢測),然后在內(nèi)存中清除沒有標(biāo)記的對象(垃圾回收)。上面的例子中,a和b相互引用,如果與其他對象沒有引用關(guān)系就不會遍歷到它,也就不會被標(biāo)記,所以會被清除。

            分代回收

            如果頻繁進行標(biāo)記清除會影響Python性能,有很多對象,清理了很多次他依然存在,可以認(rèn)為,這樣的對象不需要經(jīng)?;厥?,也就是說,對象存在時間越長,越可能不是垃圾。

            將回收對象進行分代(一共三代),每代回收的時間間隔不同,其中新創(chuàng)建的對象為0代,如果一個對象能在第0代的垃圾回收過程中存活下來,那么它就被放入到1代中,如果1代里的對象在第1代的垃圾回收過程中存活下來,則會進入到2代。

            gc模塊

            以下三種情況會啟動垃圾回收:

            ·調(diào)用gc.collect():強制對所有代執(zhí)行一次回收

            ·當(dāng)gc模塊的計數(shù)器達到閥值的時候。

            ·程序退出的時候

            gc模塊函數(shù):

            ·gc.enable():啟用自動垃圾回收

            ·gc.disable():停用自動垃圾回收

            ·gc.isenabled():如果啟用了自動回收則返回True。

            ·gc.collect(generation=2):不設(shè)置參數(shù)會對所有代執(zhí)行一次回收

            ·gc.set_threshold(threshold0[,threshold1[,threshold2]]):設(shè)置垃圾回收閾值

            ·gc.get_count():當(dāng)前回收計數(shù)

            ·垃圾回收啟動的默認(rèn)閾值

            importgc

            print(gc.get_threshold())

            輸出:

            (700,10,10)

            700是垃圾回收啟動的閾值,對象分配數(shù)量減去釋放數(shù)量的值大于700時,就會開始進行垃圾回收,每10次0代垃圾回收,會導(dǎo)致一次1代回收;而每10次1代的回收,才會有1次的2代回收??梢允褂胹et_threshold()方法重新設(shè)置。

            以上內(nèi)容為大家介紹了Python垃圾回收,希望對大家有所幫助,如果想要了解更多Python相關(guān)知識,請關(guān)注IT培訓(xùn)機構(gòu):千鋒教育。http://www.parentadvocate.org/

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