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            當(dāng)前位置:首頁(yè)  >  技術(shù)干貨  > Python中的Mock

            Python中的Mock

            來(lái)源:千鋒教育
            發(fā)布人:xqq
            時(shí)間: 2023-11-07 02:09:55 1699294195

            1.前言

            微服務(wù)架構(gòu)下,由于各類服務(wù)開發(fā)進(jìn)度的不一致,導(dǎo)致聯(lián)調(diào)工作經(jīng)常會(huì)存在不確定性,進(jìn)而導(dǎo)致項(xiàng)目延期

            在實(shí)際工作中,為了保證項(xiàng)目進(jìn)度,我們經(jīng)常需要針對(duì)部分未完成模塊及不穩(wěn)定模塊采用Mock方式,以驗(yàn)證已開發(fā)完的模塊

            本篇文章將介紹Python實(shí)現(xiàn)Mock的幾種常見方式

            2.Mock介紹

            Mock測(cè)試:在測(cè)試驗(yàn)證過程中,對(duì)于那些尚未完成或不穩(wěn)定的對(duì)象,用一個(gè)虛擬對(duì)象來(lái)替代,以便測(cè)試的測(cè)試方法

            因此,這個(gè)虛擬的對(duì)象是Mock對(duì)象,Mock對(duì)象是真實(shí)對(duì)象在調(diào)試期間的代替品

            它的優(yōu)勢(shì)包含:

            ·前、后端并行開發(fā)

            ·模擬無(wú)法訪問的資源

            ·隔離系統(tǒng),避免臟數(shù)據(jù)干擾測(cè)試結(jié)果

            3.1mock

            在Python3.3之前使用mock,需要先安裝依賴

            #安裝mock依賴

            pip3installmock

            項(xiàng)目地址:

            https://github.com/testing-cabal/mock

            假設(shè)Product類中有2個(gè)方法

            ·get_product_status_by_id

            ·buy_product

            其中,get_product_status_by_id方法還沒有實(shí)現(xiàn);buy_product方法依賴于get_product_status_by_id方法的返回值。

            #product_impl.py

            classProduct(object):

            def__init__(self):

            pass

            defget_product_status_by_id(self,product_id):

            """

            通過商品id獲取產(chǎn)品信息(Mock)

            :return:

            """

            #待實(shí)現(xiàn)查詢數(shù)據(jù)庫(kù)的業(yè)務(wù)邏輯

            pass

            defbuy_product(self,product_id):

            """

            購(gòu)買產(chǎn)品(真實(shí)邏輯)

            :return:

            """

            #產(chǎn)品信息

            #{"id":1,"name":"蘋果","num":23}

            product=self.get_product_status_by_id(product_id)

            ifproduct.get("num")>=1:

            result={"status":0,"msg":"購(gòu)買成功!"}

            else:

            result={"status":1,"msg":"購(gòu)買失敗,庫(kù)存不足!"}

            returnresult

            Mock的步驟如下:

            ·導(dǎo)入使用mock中的patch方法

            ·作為測(cè)試方法的裝飾器,對(duì)get_product_status_by_id方法進(jìn)行Mock,方法參數(shù)為Mock對(duì)象

            ·測(cè)試方法中,對(duì)該Mock對(duì)象設(shè)置一個(gè)返回值

            ·調(diào)用并斷言

            frommockimportpatch

            frommock_.product_implimportProduct

            @patch('mock_.product_impl.Product.get_product_status_by_id')

            deftest_succuse(mock_get_product_status_by_id):

            #Mock方法,指定一個(gè)返回值

            mock_get_product_status_by_id.return_value={"id":1,"name":"蘋果","num":23}

            product=Product()

            assertproduct.buy_product(1).get("status")==0

            需要注意的是,Mock此方法的時(shí)候,必須制定該方法的完整路徑

            使用@patch.object同樣能完成Mock,不同的是,@patch.object包含2個(gè)參數(shù)

            第一個(gè)參數(shù)為該方法所在的類;第二個(gè)參數(shù)為方法名

            frommockimportpatch

            frommock_.product_implimportProduct

            #Mock一個(gè)方法

            #@patch.object:對(duì)象、方法名

            @patch.object(Product,'get_product_status_by_id')

            deftest_succuse(mock_get_product_status_by_id):

            #Mock方法,指定一個(gè)返回值

            mock_get_product_status_by_id.return_value={"id":1,"name":"蘋果","num":23}

            product=Product()

            assertproduct.buy_product(1).get("status")==0

            3.2unittest.mock

            Python3.3之后,mock作為標(biāo)準(zhǔn)庫(kù),已經(jīng)內(nèi)置到unittest中了

            還是以3.1的場(chǎng)景為例,使用unittest編寫一個(gè)測(cè)試用例

            Mock步驟如下:

            ·導(dǎo)入unittest框架中的mock文件

            ·實(shí)例化Product對(duì)象

            ·mock.Mock(return_value=*)方法

            ·對(duì)get_product_status_by_id方法進(jìn)行Mock

            ·調(diào)用并斷言

            importunittest

            fromunittestimportmock

            fromunittest_mock.product_implimportProduct

            classTestProduct(unittest.TestCase):

            deftest_success(self):

            #成功結(jié)果

            mock_success_value={"id":1,"name":"蘋果","num":23}

            product=Product()

            product.get_product_status_by_id=mock.Mock(return_value=mock_success_value)

            #調(diào)用實(shí)際函數(shù)

            assertproduct.buy_product(1).get("status")==0

            if__name__=="__main__":

            unittest.main()

            3.3pytest.mock

            相比unittest,pytest由于強(qiáng)大的插件支持,用戶群體可能更大!

            如果項(xiàng)目本身使用的框架是pytest,則Mock更建議使用pytest-mock這個(gè)插件

            #pytest依賴

            pip3installpytest

            Mock步驟如下:

            ·使用pytest編寫測(cè)試方法,參數(shù)為mocker

            ·實(shí)例化Product對(duì)象

            ·使用mocker.patch()方法對(duì)get_product_status_by_id方法進(jìn)行Mock,并設(shè)置返回值

            ·調(diào)用并斷言

            importpytest

            frompytest_mock_.product_implimportProduct

            deftest_buy_product_success(mocker):

            """

            購(gòu)買成功Mock

            :parammocker:

            :return:

            """

            #實(shí)例化一個(gè)產(chǎn)品對(duì)象

            product=Product()

            #對(duì)Product中的方法的返回值進(jìn)行Mock

            mock_value={"id":1,"name":"蘋果","num":23}

            #Mock方法

            #注意:需要指定方法的完整路徑

            #mocker.patch的第一個(gè)參數(shù)必須是模擬對(duì)象的具體路徑,第二個(gè)參數(shù)用來(lái)指定返回值

            product.get_product_status_by_id=mocker.patch("product_impl.Product.get_product_status_by_id",

            return_value=mock_value)

            #調(diào)用購(gòu)買產(chǎn)品的方法

            result=product.buy_product(1)

            assertresult.get("status")==0

            需要注意的是,mocker.patch方法第一個(gè)參數(shù)必須是Mock對(duì)象的完整路徑

            4.最后

            文中對(duì)Python中常見的Mock方案進(jìn)行了講解,實(shí)際應(yīng)用中,建議根據(jù)項(xiàng)目實(shí)際情況進(jìn)行選型

            以上內(nèi)容為大家介紹了Python中的Mock,希望對(duì)大家有所幫助,如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí),請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。http://www.parentadvocate.org/

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