生成器(generator)

1.生成器簡介

首先請確信，生成器就是一種迭代器。生成器擁有next方法并且行為與迭代器完全相同，這意味著生成器也可以用于Python的for循環(huán)中。另外，對于生成器的特殊語法支持使得編寫一個(gè)生成器比自定義一個(gè)常規(guī)的迭代器要簡單不少，所以生成器也是最常用到的特性之一。

從Python2.5開始，[PEP342：通過增強(qiáng)生成器實(shí)現(xiàn)協(xié)同程序]的實(shí)現(xiàn)為生成器加入了更多的特性，這意味著生成器還可以完成更多的工作。這部分我們會在稍后的部分介紹。

2.生成器函數(shù)

2.1.使用生成器函數(shù)定義生成器

如何獲取一個(gè)生成器?首先來看一小段代碼：

>>>defget_0_1_2():

...yield0

...yield1

...yield2

...

>>>get_0_1_2

我們定義了一個(gè)函數(shù)get_0_1_2，并且可以查看到這確實(shí)是函數(shù)類型。但與一般的函數(shù)不同的是，get_0_1_2的函數(shù)體內(nèi)使用了關(guān)鍵字yield，這使得get_0_1_2成為了一個(gè)生成器函數(shù)。生成器函數(shù)的特性如下：

調(diào)用生成器函數(shù)將返回一個(gè)生成器;

>>>generator=get_0_1_2()

>>>generator

第一次調(diào)用生成器的next方法時(shí)，生成器才開始執(zhí)行生成器函數(shù)(而不是構(gòu)建生成器時(shí))，直到遇到y(tǒng)ield時(shí)暫停執(zhí)行(掛起)，并且yield的參數(shù)將作為此次next方法的返回值;

>>>generator.next()

之后每次調(diào)用生成器的next方法，生成器將從上次暫停執(zhí)行的位置恢復(fù)執(zhí)行生成器函數(shù)，直到再次遇到y(tǒng)ield時(shí)暫停，并且同樣的，yield的參數(shù)將作為next方法的返回值;

>>>generator.next()

>>>generator.next()

如果當(dāng)調(diào)用next方法時(shí)生成器函數(shù)結(jié)束(遇到空的return語句或是到達(dá)函數(shù)體末尾)，則這次next方法的調(diào)用將拋出StopIteration異常(即for循環(huán)的終止條件);

>>>generator.next()

Traceback(mostrecentcalllast):

File"",line1,in

StopIteration

生成器函數(shù)在每次暫停執(zhí)行時(shí)，函數(shù)體內(nèi)的所有變量都將被封存(freeze)在生成器中，并將在恢復(fù)執(zhí)行時(shí)還原，并且類似于閉包，即使是同一個(gè)生成器函數(shù)返回的生成器，封存的變量也是互相獨(dú)立的。

我們的小例子中并沒有用到變量，所以這里另外定義一個(gè)生成器來展示這個(gè)特點(diǎn)：

>>>deffibonacci():

...a=b=1

...yielda

...yieldb

...whileTrue:

...a,b=b,a+b

...yieldb

...

>>>fornuminfibonacci():

...ifnum>100:break

...printnum,

...

1123581321345589

看到whileTrue可別太吃驚，因?yàn)樯善骺梢話炱?，所以是延遲計(jì)算的，無限循環(huán)并沒有關(guān)系。這個(gè)例子中我們定義了一個(gè)生成器用于獲取斐波那契數(shù)列。

以上內(nèi)容為大家介紹了Python函數(shù)式編程指南之生成器，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識，請關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。