python中如何使用pandas實現(xiàn)行數(shù)據(jù)添加

python中，pandas是一個數(shù)據(jù)分析包，可以對數(shù)據(jù)進行很方便的處理提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。pandas有一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是DataFrame，DataFrame提供有序的列和不同類型的列值。如果想要向DataFrame添加數(shù)據(jù)可以將字典格式的數(shù)據(jù)，按照行數(shù)據(jù)循環(huán)添加到dataframe中。

1、為什么要使用pandas實現(xiàn)行數(shù)據(jù)添加?

Pandas納入了大量庫和一些標準的數(shù)據(jù)模型，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。pandas提供了大量快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。使Python成為強大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一。

2、pandas優(yōu)勢

便捷的數(shù)據(jù)處理能力

讀取文件方便

封裝了Matplotlib、Numpy的畫圖和計算

3、DataFrame是什么?

是一個表格型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它提供有序的列和不同類型的列值。

4、pandas實現(xiàn)行數(shù)據(jù)添加

利用pandas實現(xiàn)行數(shù)據(jù)添加，即將字典格式的數(shù)據(jù)，按照行數(shù)據(jù)循環(huán)添加到dataframe中。

具體實例

#行數(shù)據(jù)添加：將字典格式的數(shù)據(jù)，按照行數(shù)據(jù)循環(huán)添加到dataframe中

importpandasaspd

dataf=pd.DataFrame(columns=['keys','values'],index=[])

i=0

forname,hexindata_dict.items():

dataf.loc[i]=[name,hex]

i+=1

print(dataf)

輸出

keysvalues

0aliceblue#F0F8FF

1antiquewhite#FAEBD7

2aqua#00FFFF

3aquamarine#7FFFD4

4azure#F0FFFF

........

143wheat#F5DEB3

144white#FFFFFF

145whitesmoke#F5F5F5

146yellow#FFFF00

147yellowgreen#9ACD32

以上就是python中使用pandas實現(xiàn)行數(shù)據(jù)添加的相關(guān)介紹和具體實現(xiàn)過程，希望能幫助你理解哦~更多Python學(xué)習(xí)教程請關(guān)注IT培訓(xùn)機構(gòu):千鋒教育。