python中如何dataframe轉(zhuǎn)換為ndarray?

小編介紹過(guò)python中ndarray與series如何相互轉(zhuǎn)換的方法，其實(shí)Series轉(zhuǎn)換為ndarray是一個(gè)一維數(shù)組，作為pandas另一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，DataFrame轉(zhuǎn)換為ndarray是一個(gè)多維數(shù)組，那是怎么轉(zhuǎn)換的呢?本文介紹python中dataframe轉(zhuǎn)換為ndarray的兩種方法。

1、利用dataframevalues屬性將使用所有的列轉(zhuǎn)換為ndarray對(duì)象。

frompandasimportSeries,DataFrame

fromnumpyimportarray

if__name__=='__main__':

data=[

[11.53,11.69,11.70,11.51,871365.0,000001],

[11.64,11.63,11.72,11.57,722764.0,000001],

[11.59,11.48,11.59,11.41,461808.0,000001],

[11.39,11.19,11.40,11.15,1074465.0,000001]]

df=DataFrame(data,index=["2017-10-18","2017-10-19","2017-10-20","2017-10-23"],

columns=["open","close","high","low","volume","code"])

printdf

printdf.as_matrix(['open','close'])

printdf.values

printarray(df)

2、通過(guò)values方法，實(shí)現(xiàn)dataframe轉(zhuǎn)換為ndarray。

importpandasaspd

data=[['2019/08/01',10],

['2019/08/01',11]]

result=pd.DataFrame(data,columns=['ds','val'])

result.values

以上就是python中dataframe轉(zhuǎn)換為ndarray的方法，希望能對(duì)你有所幫助喲~更多Python學(xué)習(xí)教程請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。