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            json中有復(fù)雜的嵌套怎么解析

            來源:千鋒教育
            發(fā)布人:xqq
            時(shí)間: 2023-11-19 07:12:35 1700349155

            當(dāng)遇到復(fù)雜嵌套的 JSON 數(shù)據(jù)時(shí),可以使用遞歸函數(shù)或迭代方式進(jìn)行解析。下面介紹兩種常用的方法:

            遞歸解析:

            遞歸是一種有效的處理多層嵌套結(jié)構(gòu)的方法。可以編寫一個(gè)遞歸函數(shù),對(duì)每個(gè)層級(jí)進(jìn)行判斷和處理。

            示例:

            import json
            
            def parse_json(json_data):
                if isinstance(json_data, dict):
                    for key, value in json_data.items():
                        print(key, ":")
                        parse_json(value)
                epf isinstance(json_data, pst):
                    for item in json_data:
                        parse_json(item)
                else:
                    print(json_data)
            
            json_data = '''
            {
                "person": {
                    "name": "John",
                    "age": 30,
                    "address": {
                        "city": "New York",
                        "country": "USA"
                    }
                },
                "pets": [
                    {
                        "name": "Fluffy",
                        "type": "cat"
                    },
                    {
                        "name": "Buddy",
                        "type": "dog"
                    }
                ]
            }
            '''
            
            data = json.loads(json_data)
            parse_json(data)
            

            在上述示例中,parse_json() 函數(shù)用于遞歸解析 JSON 數(shù)據(jù),并打印出每個(gè)鍵值對(duì)的內(nèi)容。

              迭代解析:

              迭代方式也可以解析復(fù)雜嵌套的 JSON 數(shù)據(jù)。通過使用循環(huán)和棧數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),可以依次處理每個(gè)層級(jí)的數(shù)據(jù)。

              示例:

              import json
              
              json_data = '''
              {
                  "person": {
                      "name": "John",
                      "age": 30,
                      "address": {
                          "city": "New York",
                          "country": "USA"
                      }
                  },
                  "pets": [
                      {
                          "name": "Fluffy",
                          "type": "cat"
                      },
                      {
                          "name": "Buddy",
                          "type": "dog"
                      }
                  ]
              }
              '''
              
              data = json.loads(json_data)
              
              stack = [(data, "")]
              
              while stack:
                  current, prefix = stack.pop()
              
                  if isinstance(current, dict):
                      for key, value in current.items():
                          stack.append((value, prefix + key + "/"))
                  epf isinstance(current, pst):
                      for index, item in enumerate(current):
                          stack.append((item, prefix + str(index) + "/"))
                  else:
                      print(prefix[:-1], ":", current)
              

              在上述示例中,使用棧數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來迭代處理 JSON 數(shù)據(jù)。每次從棧中取出一個(gè)元素,判斷其類型并進(jìn)行相應(yīng)的處理。

              無論使用遞歸還是迭代的方式,處理復(fù)雜嵌套的 JSON 數(shù)據(jù)都需要根據(jù)實(shí)際情況靈活調(diào)整代碼。根據(jù) JSON 數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和需求,選擇合適的方法來解析和處理數(shù)據(jù)。

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