Python中的unique函數(shù)可以幫助我們?nèi)コ斜碇械闹貜?fù)元素，讓我們更加便捷地處理數(shù)據(jù)。使用方法非常簡(jiǎn)單，只需要導(dǎo)入numpy庫(kù)，然后調(diào)用numpy.unique()函數(shù)即可。

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具體來說，我們可以這樣使用unique函數(shù)：

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`python

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import numpy as np

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arr = np.array([1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5])

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unique_arr = np.unique(arr)

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print(unique_arr)

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運(yùn)行結(jié)果為：

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[1 2 3 4 5]

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可以看到，unique函數(shù)去除了原數(shù)組中的重復(fù)元素，返回了一個(gè)新的數(shù)組。

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除了可以處理一維數(shù)組之外，unique函數(shù)還可以處理多維數(shù)組。比如，我們可以這樣使用：

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`python

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import numpy as np

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arr = np.array([[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [5, 6], [6, 7]])

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unique_arr = np.unique(arr, axis=0)

_x000D_

print(unique_arr)

_x000D_ _x000D_

運(yùn)行結(jié)果為：

_x000D_ _x000D_

[[1 2]

_x000D_

[2 3]

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[3 4]

_x000D_

[4 5]

_x000D_

[5 6]

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[6 7]]

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可以看到，unique函數(shù)按照每行的元素去重，返回了一個(gè)新的數(shù)組。

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擴(kuò)展問答：

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Q: unique函數(shù)只能處理numpy數(shù)組嗎？

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A: 是的，unique函數(shù)只能處理numpy數(shù)組。如果要處理普通的Python列表，可以先將其轉(zhuǎn)換為numpy數(shù)組，再調(diào)用unique函數(shù)。

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Q: unique函數(shù)去重后的結(jié)果是否有序？

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A: 是的，unique函數(shù)去重后的結(jié)果是有序的。如果原數(shù)組是有序的，去重后的結(jié)果也是有序的。

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Q: unique函數(shù)是否會(huì)修改原數(shù)組？

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A: 不會(huì)，unique函數(shù)不會(huì)修改原數(shù)組，而是返回一個(gè)新的數(shù)組。

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Q: unique函數(shù)能否處理字符串?dāng)?shù)組？

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A: 是的，unique函數(shù)可以處理字符串?dāng)?shù)組。對(duì)于字符串?dāng)?shù)組，unique函數(shù)會(huì)按照字典序去重。

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Q: unique函數(shù)能否處理NaN值？

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A: 是的，unique函數(shù)可以處理NaN值。對(duì)于包含NaN值的數(shù)組，unique函數(shù)會(huì)將NaN值視為不同的元素，進(jìn)行去重操作。

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