程序員進行編程的過程中肯定少不了對于數(shù)據(jù)的處理，那么此時了解Java算法就非常重要，Java算法有很多，今天千鋒小編針對Java中常用的算法做了一期整理，下面就簡單的介紹一下程序員常用的一些Java算法。

　　一、排序

　　1.1 排序概述

　　排序(sorting)的功能是將一個數(shù)據(jù)元素的任意序列，重新排列成一個按關(guān)鍵字有序的序列。

　　內(nèi)部排序和外部排序：一類是整個排序過程在內(nèi)存儲器中進行，稱為內(nèi)部排序;另一類是由于待排序元素數(shù)量太大，使得內(nèi)存儲器無法容納全部數(shù)據(jù)，排序需要借助外部存儲設(shè)備才能完成，這類排序稱為外部排序。

　　比較排序和非比較排序

　　大部分排序都是需要通過比較首先來判斷大小，作為排序的依據(jù)的。

　　但是也有例外，比如計數(shù)排序、基數(shù)排序不需要進行比較。效率可以更高，但同時也會有一些限制條件，也可能需要更多的空間。

　　冒泡排序、選擇排序、直接插入排序是最基本的三種排序，效率低但是算法簡單。排序的學(xué)習一般從這三種排序算法著手。

　　1.2冒泡排序

　　冒泡排序的算法

　　1) 整個數(shù)列分成兩部分：前面是無序數(shù)列，后面是有序數(shù)列

　　2) 初始狀態(tài)下，整個數(shù)列都是無序的，有序數(shù)列是空

　　3) 如果一個數(shù)列有n個元素，則至多需要n-1趟循環(huán)才能保證數(shù)列有序

　　4) 每一趟循環(huán)可以讓無序數(shù)列中最大數(shù)排到最后，(也就是說有序數(shù)列的元素個數(shù)增加1)

　　5) 每一趟循環(huán)都從數(shù)列的第一個元素開始進行比較，依次比較相鄰的兩個元素，比較到無序數(shù)列的末尾即可(而不是數(shù)列的末尾)

　　6) 如果前一個大于后一個，交換

　　1.3 選擇排序

　　選擇排序的算法

　　1) 整個數(shù)列分成兩部分：前面是有序數(shù)列，后面是無序數(shù)列

　　2) 初始狀態(tài)下，整個數(shù)列都是無序的，有序數(shù)列是空

　　3) 一共n個數(shù)，需要n-1趟循環(huán)(一趟都不能少)

　　4) 每比較完一趟，有序數(shù)列數(shù)量+1，無序數(shù)列數(shù)量-1

　　5) 每趟先假設(shè)無序數(shù)列的第1個元素(整個數(shù)列的第i個元素)是最小的，讓當前最小數(shù)，從第i+1個元素開始比較，一直比較到最后一個元素。如果發(fā)現(xiàn)更小的數(shù)，就假設(shè)當前數(shù)是最小數(shù)。

　　6) 一趟比較完后，將發(fā)現(xiàn)最小數(shù)和無序數(shù)列的第一個數(shù)交換(如果最小數(shù)不是無序數(shù)列的第一個數(shù))

　　二、遞歸和折半查找

　　2.1 遞歸

　　遞歸(recursion)是一種常見的解決問題的方法，即把問題逐漸簡單化。遞歸的基本思想就是“自己調(diào)用自己”，一個使用遞歸技術(shù)的方法將會直接或者間接的調(diào)用自己。利用遞歸可以用簡單的程序來解決一些復(fù)雜的問題。比如：斐波那契數(shù)列的計算、漢諾塔、快速排序等問題。

　　遞歸問題的特點：一個問題可被分解為若干層簡單的子問題；子問題和其上層問題的解決方案一致；外層問題的解決依賴于子問題的解決。

    與此同時，遞歸有著思路自然、程序簡單的優(yōu)點，自然也有缺點，遞歸調(diào)用會占用大量的系統(tǒng)堆棧，內(nèi)存耗用多，在遞歸調(diào)用層次多時速度要比循環(huán)慢的多。

　　2.2 折半查找

　　折半查找又稱為二分查找，這種查找方法需要待查的查找表滿足兩個條件：

　　首先，查找表必須使用順序存儲結(jié)構(gòu);

　　其次，查找表必須按關(guān)鍵字大小有序排列。

    上面就是java中常用的算法的一個簡單的介紹和總結(jié)。希望這篇對Java語言經(jīng)典算法的介紹能夠幫助大家。如果你對Java培訓(xùn)有興趣，歡迎隨時咨詢千鋒教育！