1.延遲數(shù)據(jù)(allowedLateness)

　　答案：延長窗口銷毀

　　窗口watermark和allowedLateness之后依然遲到的流數(shù)據(jù)，也是通過.sideOutputLateData(outputTag)和result.getSideOutput(outputTag)的側(cè)輸出流方式輸出的，拿到這一部分數(shù)據(jù)后用戶可以自己處理。

　　2.什么是barrier不對齊？

　　答案：當還有其他輸入流的barrier還沒有到達時，會把已到達的barrier之后的數(shù)據(jù)1、2、3擱置在緩沖區(qū)，等待其他流的barrier到達后才能處理。

　　barrier不對齊就是指當還有其他流的barrier還沒到達時，為了不影響性能，也不用理會，直接處理barrier之后的數(shù)據(jù)。等到所有流的barrier的都到達后，就可以對該Operator做CheckPoint了。

　　3.為什么要進行barrier對齊？不對齊到底行不行？

　　答案：Exactly Once時必須barrier對齊，如果barrier不對齊就變成了At Least Once；

　　CheckPoint的目的就是為了保存快照，如果不對齊，那么在第n次快照之前，已經(jīng)處理了一些n快照之后對應(yīng)的offset之后的數(shù)據(jù)，當程序從n次恢復(fù)任務(wù)時，n次快照對應(yīng)的offset之后的數(shù)據(jù)還會被處理一次，所以就出現(xiàn)了重復(fù)消費。如果聽不懂沒關(guān)系，后面有案例讓您懂。

　　4.相關(guān)參數(shù)配置

　　答案：

　　5.Flink是如何保證Exactly-once語義的？

　　答案：

　　1）事務(wù)寫(有延遲)：兩階段提交(Two-Phase-Commit，2PC)，預(yù)寫日志(Write-Ahead-Log，WAL)

　　兩階段提交：如果外部系統(tǒng)自身就支持事務(wù)(比如Kafka)，可以使用2PC方式，提供百分百端到端的Exactly-Once。

　　WAL：WAL方式通用性更強，適合幾乎所有外部系統(tǒng)，但也不能提供百分百端到端的Exactly-Once;

　　2）冪等性

　　多次寫入相同數(shù)據(jù)，結(jié)果是一致的的(redis，hbase等)

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