我們都知道，Python是一種簡單易學、有前途的編程語言，很多人對Python感興趣，但是當學習Python后，很多人會陷入困惑，尤其是自學成才的學生，不知道下一步的Python學習方向，以及學習后能干些什么？那么Python技術可以應用哪些領域？請看下文：

　　1.云計算。

　　在云計算中的語言是PYTHON語言，OpenStack的典型應用。

　　2.前端開發(fā)Web。

　　與php.ruby的模塊化設計相比，Python非常有利于功能擴展，多年來形成了大量優(yōu)秀的web開發(fā)框架，并且不斷迭代。

　　目前，優(yōu)秀的全?？蚣苡衐jango.框架flask.所有這些都繼承了簡單的python.清晰的風格，具有較高的開發(fā)效率，易于維護，與自動化操作和維護相結合。

　　3.應用人工智能。

　　目前，Goo秀的人工智能學習框架如Google的Transorflow?.FaceBook的PyTorch和開源社區(qū)的神經(jīng)網(wǎng)絡庫Karas等，基于大數(shù)據(jù)分析和深度學習而發(fā)展的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)離不開Python的支持。

　　即使是微軟的CNTK(認知工具包)也完全支持Python，而微軟的Vscode已經(jīng)支持Python為一級語言。

　　4.工程項目的系統(tǒng)運維。

　　Python在與操作系統(tǒng)和管理方面非常緊密，目前所有的linux發(fā)行版都有python，ython，并且可以使用大量模塊，用于linux中的相關管理功能，如當前主流的自動化配置管理工具：saltsackAnsible(目前為Redhat)。

　　現(xiàn)階段在基本上全部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，自動化操作的標配便是python+Django/flask，此外，在虛擬化管理層面早已是事實標準的openstack便是python完成，因此python是全部運維人員的必需技能。

　　5.財務理財分析。

　　定量交易，金融分析，在金融工程領域，Python語言不僅在使用，而且使用最多，而且逐年增加。原因：Python作為一種動態(tài)語言，具有清晰、簡單的語言結構、豐富的圖書館、成熟和穩(wěn)定性?？茖W的計算和統(tǒng)計分析非常強大，生產(chǎn)效率遠高于C、C++和Java，尤其擅長策略回測。

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