Java 虛擬機提供了一系列的垃圾回收機制(Garbage Collection),又或者說是垃圾回收器(Garbage Collector),其中常見的垃圾回收器如下：

　　Serial GC(Serial Garbage Collection)：第一代GC，是1999年在JDK1.3中發(fā)布的串行方式的單線程GC。一般適用于 最小化地使用內存和并行開銷的場景。

　　Parallel GC(Parallel Garbage Collection)：第二代GC，是2002年在JDK1.4.2中發(fā)布的，相比Serial GC，基于多線程方式加速運行垃圾回收，在JDK6版本之后成為Hotspot VM的默認GC。一般是最大化應用程序的吞吐量。

　　CMS GC(Concurrent Mark Sweep Garbage Collection )：第二代GC，是2002年在JDK1.4.2中發(fā)布的，相比Serial GC，基于多線程方式加速運行垃圾回收，可以讓應用程序和GC分享處理器資源的GC。一般是最小化GC的中斷和停頓時間的場景。

　　G1 GC (Garbage First Garbage Collection)：第三代GC，是JDK7版本中誕生的一個并行回收器，主要是針對“垃圾優(yōu)先”的原則而誕生的GC，也是時下我們比較新的GC。

　　在常見的垃圾回收中，我們一般采用引用計數(shù)法和可達性分析兩種方式來確定垃圾是否產(chǎn)生，其中：

　　引用計數(shù)法：在Java中，引用和對象是有關聯(lián)的。如果要操作對象則必須用引用進行。因此，很顯然一個簡單的辦法是通過引用計數(shù)來判斷一個對象是否可以回收。簡單說，即一個對象如果沒有任何與之關聯(lián)的引用，即他們的引用計數(shù)都不為0，則說明對象不太可能再被用到，那么這個對象就是可回收對象。

　　可達性分析(根搜索算法)：為了解決引用計數(shù)法的循環(huán)引用問題，Java使用了可達性分析的方法。通過一系列的“GC roots”對象作為起點搜索。如果在“GC roots”和一個對象之間沒有可達路徑，則稱該對象是不可達的。要注意的是，不可達對象不等價于可回收對象，不可達對象變?yōu)榭苫厥諏ο笾辽僖?jīng)過兩次標記過程。兩次標記后仍然是可回收對象，則將面臨回收。

　　一般來說，當成功區(qū)分出內存中存活對象和死亡對象之后，GC接著就會執(zhí)行垃圾回收，釋放掉無用對象所占用的內存空間，以便有足夠可用的內存空間為新的對象分配內存。

　　目前，在JVM中采用的垃圾收集算法主要有：

　　標記-清除算法(Mark-Sweep ): 最基礎的垃圾回收算法，分為兩個階段，標注和清除。標記階段標記出所有需要回收的對象，清除階段回收被標記的對象所占用的空間。該算法最大的問題是內存碎片化嚴重，后續(xù)可能發(fā)生大對象不能找到可利用空間的問題。

　　復制算法(Copying): 為了解決Mark-Sweep算法內存碎片化的缺陷而被提出的算法。按內存容量將內存劃分為等大小的兩塊。每次只使用其中一塊，當這一塊內存滿后將尚存活的對象復制到另一塊上去，把已使用的內存清掉。這種算法雖然實現(xiàn)簡單，內存效率高，不易產(chǎn)生碎片，但是最大的問題是可用內存被壓縮到了原本的一半。且存活對象增多的話，Copying算法的效率會大大降低。

　　標記-壓縮算法(Mark-Compact): 為了避免缺陷而提出。標記階段和Mark-Sweep算法相同，標記后不是清理對象，而是將存活對象移向內存的一端，然后清除端邊界外的對象。

　　增量算法(Incremental Collecting): 也可以成為分區(qū)收集算法(Region Collenting)，將整個堆空間劃分為連續(xù)的不同小區(qū)間, 每個小區(qū)間獨立使用, 獨立回收. 這樣做的好處是可以控制一次回收多少個小區(qū)間 , 根據(jù)目標停頓時間, 每次合理地回收若干個小區(qū)間(而不是整個堆), 從而減少一次GC所產(chǎn)生的停頓。

　　分代收集算法(Generational Collenting): 是目前大部分JVM所采用的方法，其核心思想是根據(jù)對象存活的不同生命周期將內存劃分為不同的域，一般情況下將GC堆劃分為老生代(Tenured/Old Generation)和新生代(Young Generation)。老生代的特點是每次垃圾回收時只有少量對象需要被回收，新生代的特點是每次垃圾回收時都有大量垃圾需要被回收，因此可以根據(jù)不同區(qū)域選擇不同的算法。

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