互聯(lián)網(wǎng)公司的 Hadoop 集群一般都會(huì)比較大，幾百臺(tái)服務(wù)器會(huì)分布在不同的機(jī)架上，甚至在不同的機(jī)房。出于保證數(shù)據(jù)安全性和數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咝缘钠胶饪紤]，HDFS希望不同節(jié)點(diǎn)之間的通信能夠盡量發(fā)生在同一個(gè)機(jī)架之內(nèi)，而不是跨機(jī)架和跨機(jī)房。同時(shí)，NameNode 在分配 Block 的存儲(chǔ)位置的時(shí)候，會(huì)盡可能把數(shù)據(jù)塊的副本放到多個(gè)機(jī)架甚至機(jī)房中，防止機(jī)架出現(xiàn)事故或者機(jī)房出現(xiàn)事故時(shí)候的數(shù)據(jù)丟失問題發(fā)生。

　　這就是 HDFS 的機(jī)架感知，首先機(jī)房和機(jī)架的信息是需要用戶自己配置的，HDFS 沒法做到自動(dòng)感知，然后根據(jù)配置的信息，NameNode 會(huì)有如下的副本放置策略。

　　- 第一個(gè) block 副本放在 Client 所在的服務(wù)器，如果 client 不在集群服務(wù)器中，則這第一個(gè) DataNode 會(huì)隨機(jī)選擇。

　　- 第二個(gè)副本放置在與第一個(gè)節(jié)點(diǎn)不同的機(jī)架中的節(jié)點(diǎn)中，保證機(jī)架間的高可用。

　　- 第三個(gè)有不同機(jī)房則跨機(jī)房隨機(jī)放置在某個(gè)節(jié)點(diǎn)上；只有一個(gè)機(jī)房則和第二副本在同一個(gè)機(jī)架，隨機(jī)放在不同的節(jié)點(diǎn)中。

　　- 更多的副本，則繼續(xù)隨機(jī)放置，需要注意的是一個(gè)節(jié)點(diǎn)最多放置一個(gè)副本。

　　HDFS 讀流程中如何找到最佳節(jié)點(diǎn)? 這個(gè)放置策略其實(shí)也就是上一篇中提到的 HDFS 讀流程中如何找到最佳節(jié)點(diǎn)的答案。讀的過程，會(huì)首先找離 Client 最近的 DataNode，保證讀的高效避免資源浪費(fèi)，先后順序依次是：

　　1. 與 Client 在同一服務(wù)器

　　2. 在同一機(jī)架

　　3. 在同一個(gè)機(jī)房

　　4. 跨機(jī)房

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