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            數(shù)據(jù)分析之繪制各種圖形

            來(lái)源:千鋒教育
            發(fā)布人:wjy
            時(shí)間: 2022-08-12 15:12:00 1660288320

            #### plot 函數(shù)

            ##### 1. 函數(shù)功能

            通常用于繪制線圖。

            ##### 2.參數(shù)說(shuō)明:

            > plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) # 單條線:
            >
            > plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs) # 多條線一起畫(huà)

            - x:x軸上的數(shù)字

            - y:y軸上的數(shù)字

            - 可選參數(shù)[fmt] 是一個(gè)字符串來(lái)定義圖的基本屬性如:顏色(color),點(diǎn)型(marker),線型(linestyle),

            具體形式 fmt = '[color][marker][line]'

            - ls:linestyle 即折線的風(fēng)格

            - lw: linewidth 即折線線條的寬度

            - color:線條的顏色

            如果要使用顏色,常用的顏色簡(jiǎn)寫(xiě)(更多的顏色使用可以參照上篇文章):

            | 簡(jiǎn)寫(xiě) | 顏色 |
            | :--: | :-----------: |
            | 'b' | 藍(lán)色(blue) |
            | 'g' | 綠色(green) |
            | 'r' | 紅色(red) |
            | 'c' | 青色(cyan) |
            | 'm' | 洋紅(magenta) |
            | 'y' | 黃色(yellow) |
            | 'k' | 黑色(black) |
            | 'w' | 白色(white) |

            - label:標(biāo)記圖形內(nèi)容的標(biāo)簽文本
            - marker: 就是數(shù)據(jù)點(diǎn)的形狀,比如原點(diǎn),三角形,加號(hào)等等

            ##### 3. 實(shí)例代碼

            ```python
            import matplotlib.pyplot as plt
            import numpy as np
            plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Simhei']
            # 中文情況下 負(fù)號(hào)顯示會(huì)有異常 所以還需要設(shè)置負(fù)號(hào)的操作
            plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

            x = np.linspace(0.01, 12, 100) # 生成100個(gè)從0.01到12的均勻數(shù)值
            y = np.cos(x) # 余弦函數(shù)

            plt.plot(x,y,ls='-',color='r',lw=2,label='plot繪圖') # 設(shè)置繪圖屬性
            plt.legend() # 設(shè)置顯示圖例
            plt.show() # 顯示圖像
            ```

            ##### 4. 效果

            截屏2021-09-14 上午11.14.42

            ### scatter()函數(shù)

            ##### 1. 函數(shù)功能

            尋找變量之間的關(guān)系,用于繪制散點(diǎn)圖。

            ##### 2.參數(shù)說(shuō)明:

            > ```python
            > scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs)
            > ```

            - x,y:array_like,shape(n,)
            輸入數(shù)據(jù)
            - s:標(biāo)量或array_like,shape(n,),可選
            大小以點(diǎn)數(shù)^ 2。默認(rèn)是`rcParams ['lines.markersize'] ** 2`。
            - c:顏色,順序或顏色順序,可選,默認(rèn):'b'
            - marker:`?matplotlib.markers.MarkerStyle`,可選,默認(rèn)值:'o'
            - cmap:`?matplotlib.colors.Colormap`,可選,默認(rèn):無(wú)
            一個(gè)`?matplotlib.colors.Colormap`實(shí)例或注冊(cè)名稱(chēng), `cmap`僅在`c`是浮點(diǎn)數(shù)組時(shí)使用。如果沒(méi)有, 默認(rèn)為rc`image.cmap`。
            - norm:`?matplotlib.colors.Normalize`,可選,默認(rèn):無(wú)
            `?matplotlib.colors.Normalize`實(shí)例用于縮放亮度數(shù)據(jù)為0,1。`norm`只有在`c`是一個(gè)數(shù)組時(shí)才被使用。如果`None',則使用默認(rèn)值:func:`normalize`。
            - edgecolors :顏色或顏色順序,可選,默認(rèn)值:無(wú)
            如果無(wú),則默認(rèn)為'face', 如果'face',邊緣顏色將永遠(yuǎn)是相同的臉色。如果它是'none',補(bǔ)丁邊界不會(huì)被畫(huà)下來(lái)。

            ##### 3.實(shí)例代碼

            ```python
            import matplotlib.pyplot as plt
            import numpy as np
            plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Simhei']
            # 中文情況下 負(fù)號(hào)顯示會(huì)有異常 所以還需要設(shè)置負(fù)號(hào)的操作
            plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

            x = np.linspace(1, 20, 200)
            y = np.random.randn(200)
            plt.scatter(x,y,s=10,c='g',label='散點(diǎn)圖繪制') # x,y的數(shù)據(jù)規(guī)模必須要相同
            plt.legend()
            plt.show()
            ```

            ##### 4.效果

            截屏2021-09-14 上午11.17.56

            ### xlim()和 ylim()函數(shù)

            ##### 1. 函數(shù)功能

            在Python的matplotlib.pyplot中方法xlim和ylim的使用方法相同,分別用來(lái)設(shè)置x軸和y軸的顯示范圍。

            ##### 2.參數(shù)說(shuō)明:

            對(duì)x軸操作`plt.xlim(xmin,xmax)`,同理對(duì)y軸操作`plt.ylim(ymin,ymax)`

            - xmin|ymin:x軸上的刻度最小值或者是 y 軸上的刻度最小值
            - xmax|ymax:x軸上的刻度最大值或者是 y 軸上的刻度最大值

            ##### 3.實(shí)例代碼

            ```python
            import matplotlib.pyplot as plt
            import numpy as np
            plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Simhei']
            # 中文情況下 負(fù)號(hào)顯示會(huì)有異常 所以還需要設(shè)置負(fù)號(hào)的操作
            plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

            x = np.linspace(1, 20, 100)
            y = np.cos(x) # 余弦函數(shù)

            plt.plot(x,y,ls='-',color='r',lw=2,label='plot繪圖') # 設(shè)置繪圖屬性
            plt.legend() # 顯示圖例
            # 設(shè)置x 和 y 軸的刻度
            plt.xlim(5,15)
            plt.ylim(0,1)
            plt.show()
            ```

            ##### 4.效果對(duì)比

            截屏2021-09-14 上午11.24.51

            如果把x軸刻度調(diào)成與生成范圍一致(1~20),我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)線條布滿了x軸范圍。

            ### xlabel()和 ylabel函數(shù)

            ##### 1. 函數(shù)功能

            設(shè)置x軸或者y 軸的標(biāo)簽文本

            ##### 2.參數(shù)說(shuō)明:

            > matplotlib.pyplot.ylabel(s, *args, **kwargs)
            >
            > matplotlib.pyplot.xlabel(s, *args, **kwargs)

            設(shè)置坐標(biāo)軸x軸文本標(biāo)簽`xlabel(string)`
            設(shè)置y軸文本標(biāo)簽`ylabel(string)`

            fontsize:數(shù)字或’small’,‘large’,‘medium’

            verticalalignment:表示上下平移向figure與axis之間的中間線對(duì)齊,字母底端為‘top’‘top’, ‘bottom’, ‘center’,‘baseline’.

            horizontalalignment:意思為左右平移向中間對(duì)齊.如’left’,若為xlabel則標(biāo)識(shí)最左邊對(duì)齊figure的中垂線,若為ylabel則標(biāo)識(shí)最左邊對(duì)齊figure的中橫線.取值可以是:‘center’, ‘right’, ‘left’

            rotation: 意思為旋轉(zhuǎn),取值有:‘vertical’,‘horizontal’

            ##### 3.實(shí)例代碼

            ```python
            import matplotlib.pyplot as plt
            import numpy as np
            plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Simhei']
            # 中文情況下 負(fù)號(hào)顯示會(huì)有異常 所以還需要設(shè)置負(fù)號(hào)的操作
            plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

            x = np.linspace(1, 20, 100)
            y = np.cos(x)

            plt.plot(x,y,ls='-',color='r',lw=2,label='plot繪圖')
            plt.legend() # 顯示圖例
            # 設(shè)置x和y軸的標(biāo)簽
            plt.xlabel('x軸標(biāo)簽') # 設(shè)置x軸文本標(biāo)簽
            plt.ylabel('y軸標(biāo)簽') # 設(shè)置y軸文本標(biāo)簽
            plt.show()
            ```

             

            ##### 4.效果

            截屏2021-09-14 上午11.29.59

            ### grid()函數(shù)

            ##### 1. 函數(shù)功能

            繪制刻度線的網(wǎng)格線

            ##### 2.參數(shù)說(shuō)明

            > grid(b=None, which=‘major’, axis=‘both’, **kwargs)

            b: 表示布爾類(lèi)型的參數(shù)是否顯示網(wǎng)格線,如果提供了參數(shù),則認(rèn)為需要顯示網(wǎng)格,b=True

            which: {‘major’, ‘minor’, ‘both’}, optional。 The grid lines to apply the changes on.
            可選參數(shù),取值為 ‘major’, ‘minor’, ‘both’,需要修改的網(wǎng)格線

            axis:{‘both’, ‘x’, ‘y’}, optional The axis to apply the changes on.
            可選參數(shù),需要修改的坐標(biāo)軸
            **kwargs:Define the line properties of the grid, e.g.:grid(color=‘r’, linestyle=’-’, linewidth=2)
            定義網(wǎng)格線的屬性,如:顏色,風(fēng)格、粗細(xì)等

            ##### 3.實(shí)例代碼

            ```
            import matplotlib.pyplot as plt
            import numpy as np
            plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Simhei']
            # 中文情況下 負(fù)號(hào)顯示會(huì)有異常 所以還需要設(shè)置負(fù)號(hào)的操作
            plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

            x = np.linspace(1, 20, 200) # 從1到20均勻取200個(gè)數(shù)
            y = np.random.randn(200) # 在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中隨機(jī)取200個(gè)數(shù)
            plt.scatter(x,y,s=10,c='b',label='散點(diǎn)圖繪制') # x,y的數(shù)據(jù)規(guī)模必須要相同
            plt.legend()
            # 設(shè)置網(wǎng)格線
            plt.grid(axis='both',linestyle=":",color='g')
            plt.show()
            ```

            ##### 4.效果

            截屏2021-09-14 上午11.55.59

            ### axvspan()和函數(shù)

            ##### 1.函數(shù)功能

            允許我們添加一個(gè)跨坐標(biāo)軸的水平帶(矩形)和跨坐標(biāo)軸的垂直帶(矩形).主要為用戶提供一定的參照.

            ##### 2.參數(shù)說(shuō)明:

            > axvspan(xmin, xmax, ymin=0, ymax=1, **kwargs)
            >
            > axhspan(xmin, xmax, ymin=0, ymax=1, **kwargs)

            - xmin:參考區(qū)域的其實(shí)位置
            - xmax:參考區(qū)域的終止位置
            - facecolor:參考區(qū)域的填充顏色
            - alpha:參考區(qū)域填充顏色的透明度

            ##### 3. 實(shí)例代碼

            ```python
            import matplotlib.pyplot as plt
            import numpy as np
            plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Simhei']
            # 中文情況下 負(fù)號(hào)顯示會(huì)有異常 所以還需要設(shè)置負(fù)號(hào)的操作
            plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

            x = np.linspace(1, 20, 200) # 從1到20均勻取200個(gè)數(shù)
            y = np.random.randn(200) # 在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中隨機(jī)取200個(gè)數(shù)
            plt.scatter(x,y,s=10,c='r',label='散點(diǎn)圖繪制') # x,y的數(shù)據(jù)規(guī)模必須要相同
            plt.legend()
            # 設(shè)置參考區(qū)域
            plt.axvspan(5, 10, facecolor='b', alpha=0.2)
            plt.axhspan(-1, 1, facecolor='g', alpha=0.2)
            plt.show()
            ```

            ##### 4.效果

            截屏2021-09-14 上午11.59.15

            ### annotate()函數(shù)

            ##### 1.函數(shù)功能

            annotate用于在圖形上給數(shù)據(jù)添加文本注解,而且支持帶箭頭的劃線工具,方便我們?cè)诤线m的位置添加描述信息。

            ##### 2.參數(shù)說(shuō)明

            > annotate(s, xy, \*args, **kwargs)*

            - **s:**注釋文本的內(nèi)容

            - **xy:**被注釋的坐標(biāo)點(diǎn),二維元組形如(x,y)

            - **xytext:**注釋文本的坐標(biāo)點(diǎn),也是二維元組,默認(rèn)與xy相同

            - weight:注釋的文本的粗細(xì)風(fēng)格

            - color:注釋文本的顏色

            - **xycoords:**被注釋點(diǎn)的坐標(biāo)系屬性,允許輸入的值如下

            - | 屬性值 | 含義 |
            | :---------------- | :----------------------------------------------------------- |
            | 'figure points' | 以繪圖區(qū)左下角為參考,單位是點(diǎn)數(shù) |
            | 'figure pixels' | 以繪圖區(qū)左下角為參考,單位是像素?cái)?shù) |
            | 'figure fraction' | 以繪圖區(qū)左下角為參考,單位是百分比 |
            | 'axes points' | 以子繪圖區(qū)左下角為參考,單位是點(diǎn)數(shù)(一個(gè)figure可以有多個(gè)axex,默認(rèn)為1個(gè)) |
            | 'axes pixels' | 以子繪圖區(qū)左下角為參考,單位是像素?cái)?shù) |
            | 'axes fraction' | 以子繪圖區(qū)左下角為參考,單位是百分比 |
            | 'data' | 以被注釋的坐標(biāo)點(diǎn)xy為參考 (默認(rèn)值) |
            | 'polar' | *不使用本地?cái)?shù)據(jù)坐標(biāo)系,使用極坐標(biāo)系* |

            - **textcoords** :注釋文本的坐標(biāo)系屬性,默認(rèn)與xycoords屬性值相同,也可設(shè)為不同的值。

            - **arrowprops:**箭頭的樣式,dict(字典)型數(shù)據(jù),如果該屬性非空,則會(huì)在注釋文本和被注釋點(diǎn)之間畫(huà)一個(gè)箭頭。如果不設(shè)置`'arrowstyle'` 關(guān)鍵字,則允許包含以下關(guān)鍵字:

            | 關(guān)鍵字 | 說(shuō)明 |
            | :--------- | :-------------------------------------------------- |
            | width | 箭頭的寬度(單位是點(diǎn)) |
            | headwidth | 箭頭頭部的寬度(點(diǎn)) |
            | headlength | 箭頭頭部的長(zhǎng)度(點(diǎn)) |
            | shrink | 箭頭兩端收縮的百分比(占總長(zhǎng)) |
            | ? | 任何 `matplotlib.patches.FancyArrowPatch中的關(guān)鍵字` |

            ##### 3. 實(shí)例代碼

            ```python
            import matplotlib.pyplot as plt
            import numpy as np
            plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Simhei']
            # 中文情況下 負(fù)號(hào)顯示會(huì)有異常 所以還需要設(shè)置負(fù)號(hào)的操作
            plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

            x = np.linspace(1, 20, 100) # 生成100個(gè)從0.01到12的均勻數(shù)值
            y = np.cos(x) # 余弦函數(shù)
            plt.plot(x,y,ls='-',color='r',lw=2,label='plot繪圖') # 設(shè)置繪圖屬性
            plt.legend()
            plt.annotate('maxvalue', # 圖形注釋的文本
            xy=(np.pi*2,1.0), # 被注釋的圖形內(nèi)容坐標(biāo)
            xytext=(8,0.75), # 注釋文本位置坐標(biāo)
            weight='bold', # 注釋文本字體粗細(xì)
            color='c', # 注釋文本字體顏色,洋紅色
            arrowprops=dict(arrowstyle='->',connectionstyle='arc3',color='c')) # 箭頭的屬性
            plt.show()
            ```

            ##### 4. 效果

            截屏2021-09-14 下午12.06.49

            ### text()函數(shù)

            ##### 1.函數(shù)功能

            通過(guò)函數(shù)方式,向axes對(duì)象添加text文本對(duì)象,確切的說(shuō)是向 axes的(x,y)位置添加文本,返回一個(gè)text實(shí)例。

            ##### 2.參數(shù)說(shuō)明

            > matplotlib.pyplot.text(x, y, s, fontdict=None, withdash=False, **kwargs)

            - x:注釋位置的橫坐標(biāo)

            - y:注釋位置的縱坐標(biāo)

            - s:注釋的文本內(nèi)容

            - kwargs:可以設(shè)置如下

            fontsize設(shè)置字體大小,默認(rèn)12,可選參數(shù) [‘xx-small’, ‘x-small’, ‘small’, ‘medium’, ‘large’,‘x-large’, ‘xx-large’]

            fontweight設(shè)置字體粗細(xì),可選參數(shù) [‘light’, ‘normal’, ‘medium’, ‘semibold’, ‘bold’, ‘heavy’, ‘black’]

            fontstyle設(shè)置字體類(lèi)型,可選參數(shù)[ ‘normal’ | ‘italic’ | ‘oblique’ ],italic斜體,oblique傾斜

            verticalalignment設(shè)置水平對(duì)齊方式 ,可選參數(shù) : ‘center’ , ‘top’ , ‘bottom’ ,‘baseline’

            horizontalalignment設(shè)置垂直對(duì)齊方式,可選參數(shù):left,right,center

            rotation(旋轉(zhuǎn)角度)可選參數(shù)為:vertical,horizontal 也可以為數(shù)字

            alpha透明度,參數(shù)值0至1之間

            backgroundcolor標(biāo)題背景顏色

            bbox給標(biāo)題增加外框 ,常用參數(shù)如下:

            boxstyle方框外形
            facecolor(簡(jiǎn)寫(xiě)fc)背景顏色
            edgecolor(簡(jiǎn)寫(xiě)ec)邊框線條顏色

            ##### 3. 實(shí)例代碼

            ```python
            import matplotlib.pyplot as plt
            import numpy as np
            plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Simhei']
            # 中文情況下 負(fù)號(hào)顯示會(huì)有異常 所以還需要設(shè)置負(fù)號(hào)的操作
            plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

            x = np.linspace(1, 20, 100)
            y = np.tan(x)
            plt.plot(x,y,ls='-.',lw=1,c='#aa88ff',label='text使用繪圖')
            plt.legend()
            plt.text(2,-200,'y=tan(x)',weight='bold',color='r')
            plt.show()
            ```

            ##### 4.效果

            截屏2021-09-14 下午12.16.12

            ### title()函數(shù)

            ##### 1.函數(shù)功能

            用來(lái)設(shè)置圖表的標(biāo)題。

            2.參數(shù)說(shuō)明

            > matplotlib.pyplot.title(label, fontdict=None, loc='center', pad=None, **kwargs)

            - **label:**str, 標(biāo)題文本
            - **fontdict:** dict, 一個(gè)字典用來(lái)控制標(biāo)題的字體樣式,默認(rèn)值如下:

            ```bash
            {'fontsize': rcParams['axes.titlesize'],
            'fontweight' : rcParams['axes.titleweight'],
            'verticalalignment': 'baseline',
            'horizontalalignment': loc}
            ```

            - **loc:** str, 標(biāo)題水平樣式可為{'center', 'left', 'right'},分別表示居中,水平居左和居右,默認(rèn)為水平居中。
            - **pad:** float, 表示標(biāo)題離圖表頂部的距離,默認(rèn)為None.
            - **kwargs:** 可以設(shè)置一些其他的文本屬性。

            ##### 3. 實(shí)例代碼

            ```python
            import matplotlib.pyplot as plt
            import numpy as np
            plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Simhei']
            # 中文情況下 負(fù)號(hào)顯示會(huì)有異常 所以還需要設(shè)置負(fù)號(hào)的操作
            plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

            x = np.linspace(1, 10, 100)
            y = np.cos(x)
            plt.plot(x,y,ls='-.',lw=1,c='#aa88ff',label='title使用繪圖')
            plt.legend()
            plt.title('cos(x)繪圖')
            plt.show()
            ```

            ##### 4. 效果

            截屏2021-09-14 下午12.19.59

            ### legend()函數(shù)

            ##### 1.函數(shù)功能

            顯示圖表圖例,并設(shè)置圖例位置

            ##### 2.參數(shù)說(shuō)明

            > matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs)

            - loc : 圖例所有figure位置

            | 位置字符串 | 含義 | 位置代碼 |
            | :------------: | :--------------: | :------: |
            | 'best' | 自動(dòng)尋找最佳位置 | 0 |
            | 'upper right' | 右上 | 1 |
            | 'upper left' | 左上 | 2 |
            | 'lower left' | 左下 | 3 |
            | 'lower right' | 右下 | 4 |
            | 'right' | 右 | 5 |
            | 'center left' | 左中 | 6 |
            | 'center right' | 右中 | 7 |
            | 'lower center' | 中下 | 8 |
            | 'upper center' | 中上 | 9 |
            | 'center' | 正中 | 10 |

            - prop : 字體參數(shù)

            - fontsize: 字體大小

            - markerscale : 圖例標(biāo)記與原始標(biāo)記的相對(duì)大小

            - markerfirst:如果為T(mén)rue,則圖例標(biāo)記位于圖例標(biāo)簽的左側(cè)

            - numpoints:為線條圖圖例條目創(chuàng)建的標(biāo)記點(diǎn)數(shù)

            - scatterpoints:為散點(diǎn)圖圖例條目創(chuàng)建的標(biāo)記點(diǎn)數(shù)

            - scatteryoffsets:為散點(diǎn)圖圖例條目創(chuàng)建的標(biāo)記的垂直偏移量

            - frameon:控制是否應(yīng)在圖例周?chē)L制框架

            - fancybox:控制是否應(yīng)在構(gòu)成圖例背景的FancyBboxPatch周?chē)鷨⒂脠A邊

            - shadow:控制是否在圖例后面畫(huà)一個(gè)陰影

            - framealpha:控制圖例框架的 Alpha 透明度

            ##### 3. 實(shí)例代碼

            ```dart
            import matplotlib.pyplot as plt
            import numpy as np

            x = np.linspace(0.1,10,100)
            y = np.sin(x)
            z = np.cos(x)
            plt.plot(x,y,ls='-',lw=1,c='m',label='legend繪圖1')
            plt.plot(x,z,ls='-.',lw=1,c='g',label='legend繪圖2')
            plt.legend(loc='lower right')
            plt.show()
            ```

            ##### 4. 效果

            截屏2021-09-14 下午12.25.40

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