同學你好！數(shù)據(jù)分析師崗位要掌握哪些編程語言?數(shù)據(jù)分析師的工作流程被簡化描述為數(shù)據(jù)采集和排序-數(shù)據(jù)分析-生成數(shù)據(jù)報告。數(shù)據(jù)分析師最常用的工具是 Excel 和 Python。 Excel適用于一些數(shù)據(jù)量，重復性不大。大量工作場景，使用Python語言對海量數(shù)據(jù)進行更深入、更強大的數(shù)據(jù)分析。

　　數(shù)據(jù)分析師使用編程大大提高了工作效率;但目前有很多強大易用的數(shù)據(jù)分析工具，比如Excel、Tableau、SPSS等，使用這些工具做數(shù)據(jù)分析的基本能力也是可以完成簡單的數(shù)據(jù)分析工作。

　　如今，各大互聯(lián)網公司都在談論大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的存儲基本上是在各種大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)庫中。掌握Hive、HDFS、MySQL等的使用也是很有必要的，掌握SQL是必然的。 .

　　數(shù)據(jù)分析師一般分為兩類，一類是面向業(yè)務的，為各業(yè)務線、產品經理、運營、各部門領導的需求提供支持，幫助他們分析業(yè)務、了解業(yè)務、發(fā)現(xiàn)業(yè)務。問題并提供解決方案;另一種是比較宏觀和龐大的分析，沒有指定的需求端，需要自發(fā)探索，積極發(fā)現(xiàn)公司業(yè)務中存在的問題，明確公司的發(fā)展趨勢。出準則。

　　數(shù)據(jù)分析職位的潛力是巨大的。現(xiàn)在我們已經進入了一個信息化高速發(fā)展的時代。從目前的趨勢看，數(shù)據(jù)推動業(yè)務發(fā)展、數(shù)據(jù)輔助業(yè)務決策已成為大勢所趨。如果你抓住這個機會，抓住這個機會，順應大數(shù)據(jù)時代的號召，薪水和待遇都會令人羨慕。數(shù)據(jù)分析師確實是一個高薪職業(yè)，大多數(shù)公司提供10K以上的薪水;并且隨著工作經驗的積累和技能樹的完成，工資超過30K的人很多。

　　數(shù)據(jù)分析師的一般工作流程可以簡化描述為：數(shù)據(jù)采集與排序-數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)上報幾個關鍵環(huán)節(jié)。如果一個零基礎的新手想成為一名數(shù)據(jù)分析師，他應該從哪里開始?從 Excel 和 Python 開始，這是數(shù)據(jù)分析師最常用的工具。

　　1、基礎能力：使用Excel完成最基本、最簡單的數(shù)據(jù)分析工作

　　Excel大家都非常熟悉。對于Excel來說，非常適合數(shù)據(jù)量不大、重復性不強的大量工作場景。如果脫離了這個基本條件，就需要用它來應對。當數(shù)據(jù)量大、任務批量大時，會出現(xiàn)效率低(數(shù)據(jù)量大時卡頓)、復用性不強等問題。

　　2、高級能力：使用Python進行更深入、更強大的數(shù)據(jù)分析

　　Python是近年來比較流行的編程語言之一。在大數(shù)據(jù)分析領域，Python編程語言的運行效率肯定是簡單的基礎Excel無法企及的。此外，在圖表的交互性和復用性方面，它也無法與 Excel 相提并論。的。

　　工作一段時間后，當你開始積累經驗和進階能力時，不能滿足于現(xiàn)狀，用EXCEL開始探索Python技能，一扇新的職業(yè)大門將開啟你——無論是web開發(fā)、操作系統(tǒng)、運維、數(shù)據(jù)開發(fā)、機器學習等等，都離不開Python。 Python 是一種不經過實踐就學不來的技能。

　　3、從技術到業(yè)務：數(shù)據(jù)分析師必備能力

　　大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析師的職位往往是業(yè)務服務，所以這需要數(shù)據(jù)分析師具備合格的專業(yè)素養(yǎng)和較高的專業(yè)水平和能力，他們需要熟悉業(yè)務痛點和需求，這使您可以利用自己的專業(yè)知識從數(shù)據(jù)中提取有價值的結論。有意從事數(shù)據(jù)分析的學生還必須結合具體項目練習數(shù)據(jù)技能。

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