大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，讓我們不得不承認(rèn)如今數(shù)據(jù)量的激增越來(lái)越明顯，各種各樣的數(shù)據(jù)鋪天蓋地的砸下來(lái)，企業(yè)選擇相應(yīng)工具來(lái)存儲(chǔ)、分析與處理它們。從Excel、BI工具，到現(xiàn)在最新的可視化數(shù)據(jù)分析工具大數(shù)據(jù)魔鏡，數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)步越來(lái)越快，免費(fèi)的大數(shù)據(jù)魔鏡已經(jīng)可以達(dá)到500多種可視化效果和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。那么在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，都新出現(xiàn)了哪些數(shù)據(jù)類型?下面就跟隨千鋒小編一起來(lái)看看。

　　第一，過(guò)于一些記錄是以模擬形式方式存在的，或者以數(shù)據(jù)形式存在但是存貯在本地，不是公開數(shù)據(jù)資源，沒(méi)有開放給互聯(lián)網(wǎng)用戶，例如音樂(lè)、照片、視頻、監(jiān)控錄像等影音資料?，F(xiàn)在這些數(shù)據(jù)不但數(shù)據(jù)量巨大，并且共享到了互聯(lián)網(wǎng)上，面對(duì)所有互聯(lián)網(wǎng)用戶，其數(shù)量之大是前所未有。

　　第二，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后，它們每天產(chǎn)生了大量的點(diǎn)擊數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)被某些公司所有擁有，形成用戶大量行為數(shù)據(jù)。

　　第三，電子地圖如高德、百度、Google地圖出現(xiàn)后，其產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)代表一個(gè)屬性或一個(gè)度量值，但是這些地圖產(chǎn)生的流數(shù)據(jù)代表著一種行為、一種習(xí)慣，這些流數(shù)據(jù)經(jīng)頻率分析后會(huì)產(chǎn)生巨大的商業(yè)價(jià)值。

　　第四，進(jìn)入了社交網(wǎng)絡(luò)的時(shí)代后，互聯(lián)網(wǎng)行為主要由用戶參與創(chuàng)造，大量的互聯(lián)網(wǎng)用戶創(chuàng)造出海量的社交行為數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是過(guò)去未曾出現(xiàn)的，這也揭示了人們行為特點(diǎn)和生活習(xí)慣。

　　第五，電商戶崛起產(chǎn)來(lái)了大量網(wǎng)上交易數(shù)據(jù)，包含支付數(shù)據(jù)，查詢行為，物流運(yùn)輸、購(gòu)買喜好，點(diǎn)擊順序，評(píng)價(jià)行為等，其是信息流和資金流數(shù)據(jù)。

　　第六，傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)入口轉(zhuǎn)向搜索引擎之后，用戶的搜索行為和提問(wèn)行為聚集了海量數(shù)據(jù)。單位存儲(chǔ)價(jià)格的下降也為存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)提供了經(jīng)濟(jì)上的可能。

　　其實(shí)，以上我們所指的大數(shù)據(jù)不同與過(guò)去傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)，其產(chǎn)生方式、存儲(chǔ)載體、訪問(wèn)方式、表現(xiàn)形式、來(lái)源特點(diǎn)等都同傳統(tǒng)數(shù)據(jù)不同。大數(shù)據(jù)更接近于某個(gè)群體行為數(shù)據(jù)，它是全面的數(shù)據(jù)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)、有價(jià)值的數(shù)據(jù)。這些新類型數(shù)據(jù)相信大家都很熟悉，它們已經(jīng)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)類型更深入地走進(jìn)了我們生活。

　　如果你想要充分合理的利用這些有價(jià)值的大數(shù)據(jù)，那么首先必須懂得大數(shù)據(jù)技術(shù)，如果你想深入的學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，那么不妨選擇千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)。