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　　Hadoop是用Java編寫的，并且官方提供了Java API作為主要的編程接口。因此，熟悉Java編程語言對(duì)于使用Hadoop是很有幫助的，但并不意味著Hadoop必須僅限于Java。

　　雖然使用Java是最常見的方式，但Hadoop也支持其他編程語言，例如Python和Scala。通過Hadoop提供的其他語言API或框架，您可以在其他編程語言中使用Hadoop的功能。

　　對(duì)于Java開發(fā)人員，熟悉Java是更容易上手Hadoop的關(guān)鍵。Java API提供了許多功能豐富的類和接口，用于操作Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)、編寫和執(zhí)行MapReduce作業(yè)等。

　　然而，對(duì)于不熟悉Java的開發(fā)人員，使用其他語言也是可以的。Hadoop提供了與Python和Scala等語言集成的API和庫。例如，Python開發(fā)人員可以使用Hadoop Streaming來編寫MapReduce作業(yè)，使用PySpark來進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析。

　　總結(jié)來說，盡管熟悉Java對(duì)于使用Hadoop是有幫助的，但并非必須。Hadoop也支持其他編程語言，如Python和Scala。通過使用適當(dāng)?shù)腁PI和框架，開發(fā)人員可以在自己熟悉的編程語言中利用Hadoop的功能。選擇適合自己的編程語言，并結(jié)合Hadoop提供的相應(yīng)API，能夠更高效地使用和開發(fā)Hadoop應(yīng)用程序。