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　　Hadoop是一個開源的分布式計算框架，用于存儲和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。它具有以下主要用途：

　　1.批量數(shù)據(jù)處理：Hadoop的核心是MapReduce模型，用于高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集?？捎糜跀?shù)據(jù)清洗、ETL和批處理分析等任務。

　　2.大數(shù)據(jù)存儲：Hadoop的分布式文件系統(tǒng)(HDFS)提供可靠的存儲解決方案，可存儲和管理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。

　　3.實時數(shù)據(jù)處理：Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的組件如Spark和Flink提供實時數(shù)據(jù)處理能力，支持流式處理和復雜事件處理。

　　4.數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能：結合工具如Hive，可構建大規(guī)模的數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能解決方案，支持數(shù)據(jù)挖掘、報表和可視化。

　　5.日志和事件處理：Hadoop可用于處理和分析大量的日志和事件數(shù)據(jù)，用于日志分析、故障排查和異常檢測。

　　6.機器學習和人工智能：Hadoop生態(tài)系統(tǒng)提供機器學習和人工智能工具，如Mahout和MLlib，可在大數(shù)據(jù)規(guī)模上訓練和應用模型。

　　7.圖計算：Hadoop的生態(tài)系統(tǒng)中的圖計算框架如Giraph和GraphX可處理大規(guī)模圖數(shù)據(jù)，支持社交網(wǎng)絡分析、路徑搜索和推薦系統(tǒng)。

　　Hadoop適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲、批量和實時數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能、日志和事件處理、機器學習和人工智能，以及圖計算等各種用途。根據(jù)需求選擇適當?shù)慕M件和工具構建解決方案。