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學習大數(shù)據(jù)需要具備以下基礎:
1.編程語言基礎:大數(shù)據(jù)處理通常使用編程語言進行實現(xiàn)，因此需要掌握至少—門編程語言，例如Java、Python或 Scala等。對于不同的大數(shù)據(jù)處理框架，不同的編程語言會有不同的適用性。
2.數(shù)據(jù)庫基礎:大數(shù)據(jù)處理通常需要使用關系型數(shù)據(jù)庫或 NoSQL 數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)存儲和管理。因此，需要掌握SQL語言和關系型數(shù)據(jù)庫的基本知識，以及 NoSQL數(shù)據(jù)庫的概念和使用方法。
3.統(tǒng)計學和數(shù)學基礎:大數(shù)據(jù)處理通常需要用到統(tǒng)計學和數(shù)學知識，例如概率論、線性代數(shù)、微積分、多元統(tǒng)計等。這些知識可以幫助你理解大數(shù)據(jù)處理的算法和模型，并夠進行數(shù)據(jù)分析和挖掘。
4.操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡基礎:大數(shù)據(jù)處理通常需要在分布式系統(tǒng)中進行，因此需要掌握操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡基礎知識，例如Linux、TCP/IP網(wǎng)絡協(xié)議等。
5.大數(shù)據(jù)處理框架和工具:需要了解常用的大數(shù)據(jù)處理框架和工具，例如Hadoop.Spark、Storm、Flink等，了解其原理和使用方法。
總之，學習大數(shù)據(jù)需要有較扎實的編程基礎、數(shù)學和統(tǒng)計學基礎，并掌握大數(shù)據(jù)處理框架和工具的使用方法。大數(shù)據(jù)處理的復雜性和挑戰(zhàn)性比較高，需要不斷學習和實踐。
其他答案
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學習大數(shù)據(jù)需要計算機基礎知識;數(shù)據(jù)庫知識;數(shù)學和統(tǒng)計學知識。大數(shù)據(jù)行業(yè)的興起，許多開發(fā)企業(yè)都意識到，想要在行業(yè)內(nèi)不斷的發(fā)展就要運用大數(shù)據(jù)技術，提升自身企業(yè)的品牌價值，在行業(yè)比拼中尋求更多的競爭優(yōu)勢，微軟亞馬遜等大型跨國公司目前都在采用大數(shù)據(jù)解決問題，為消費者提供更好的服務。
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需要掌握的技能:一個分布式存儲底座，如HDFS，一個支持SQL的實時數(shù)據(jù)引擎，HBase或者Cassandra一個流處理技術引擎Flink 一個批處理引擎Spark、EMR 數(shù)據(jù)互通的工具DTS，如對象存儲之間的數(shù)據(jù)傳輸Distcp，各個組件的連接器sqoop等一個離線數(shù)倉分享套件Hive，以及加速查詢的索引構(gòu)建工具clickhouse，其他輔助在線存儲，分布式KV、對象存儲等
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