常見的Python應用方向有哪些？Python支持函數(shù)式編程和OOP面向?qū)ο缶幊?，開源云計算，基于海量數(shù)據(jù)，結(jié)合科學計算、機器學習等技術對數(shù)據(jù)進行清洗、去重、規(guī)范化和針對性分析，人工智能領域Python是機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等。

　　1.通用軟件開發(fā)

　　Python支持函數(shù)式編程和OOP面向?qū)ο缶幊?，可以開發(fā)各種軟件，所以通用軟件開發(fā)、腳本、網(wǎng)絡編程等都是標準功能。

　　2.科學計算

　　得益于 NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys 等庫的發(fā)展，Python 越來越適合科學計算，繪制高質(zhì)量的 2D 和 3D 圖像。與Matlab相比，Matlab是科學計算領域最流行的商業(yè)軟件。 Python是一種通用的編程語言，它的應用范圍比Matlab的腳本語言更廣，對程序庫的支持也更多。雖然目前Matlab中很多高級功能和工具箱無法替代，但是日常的研發(fā)工作還是有很多可以被Python替代的。

　　3.自動化

　　對于 Python 應用程序來說，Python 幾乎是一個自我保護的地方。 Python作為運維工程師首選的編程語言，已經(jīng)深入到自動化運維領域，Saltstack、Ansible等都是知名的自動化平臺。

　　4.云計算

　　一個開源云計算解決方案 OpenStack 基于 Python，它的學生都知道。

　　5.開發(fā)WEB

　　不需要很多基于 Python 的 Web 開發(fā)框架，例如熟悉的 Django 和 Tornado、Flask。 Python+Django的架構(gòu)應用廣泛，開發(fā)速度很快，學習門檻很低，可以幫助你快速搭建可用的WEB服務。

　　6.網(wǎng)絡爬蟲

　　又稱網(wǎng)絡蜘蛛，是大數(shù)據(jù)行業(yè)獲取數(shù)據(jù)的核心工具。如果沒有自動、晝夜、高智能的網(wǎng)絡爬蟲，就不可能在互聯(lián)網(wǎng)上獲取免費數(shù)據(jù)，那么與大數(shù)據(jù)相關的公司數(shù)量大概會少四分之三?？梢跃帉懢W(wǎng)絡爬蟲的編程語言有很多，但是Python絕對是主流之一，Scripy爬蟲框架應用也很廣泛。

　　7.分析數(shù)據(jù)

　　基于海量數(shù)據(jù)，結(jié)合科學計算、機器學習等技術，數(shù)據(jù)清洗、去重、歸一化和針對性分析是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基石。 Python 是主流的數(shù)據(jù)分析語言之一。

　　8.人工智能

　　在廣泛的人工智能領域，Python是機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等的主流編程語言，得到了廣泛的支持和應用。

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