許多朋友指出多于Python才能同時實現(xiàn)爬蟲功能，眾所周知，許多C語言也都能同時實現(xiàn)，如Java、Python、C++等都能用以爬蟲，但許多人愿意選擇采用Python來同時實現(xiàn)，即使其多樣的服務器端庫極為強悍，最重要的是，Python也是信息預測和預測的好經(jīng)驗多樣，那爬蟲通常用甚么框架較為好呢?請看下文：

1、Scrapy：

是一種為的是banlist門戶網(wǎng)站信息而撰寫的應用領域框架，能應用領域在信息預測、數(shù)據(jù)處理或儲存歷史信息等一連串的流程中，是個很強悍的爬蟲框架，能滿足頁面爬取。

2、Crawley：

高速爬取門戶網(wǎng)站的文本，積極支持矛盾和非矛盾型信息庫，信息能求出為JSON、XML等。

3、Portia：

是一種自由軟件的建模爬蟲方式，能讓采用者在不須要任何人程式設計科學知識的情況下爬取門戶網(wǎng)站，它是具體來說scrapy虛擬機，建模文本，不需要任何研發(fā)科學知識。

4、newspaper：

能用以抽取新聞報道、該文等，采用多處理器，支持10多種語言等，且大部份的都是unicode代碼。

5、Python-goose：

靠Java的該文抽取方式，包含：該文市場主體文本、該文主要就照片、該文中內(nèi)嵌的任何Youtube/Vimeo截圖、元敘述、元標識。

6、mechanize：

優(yōu)點是能讀取JS，但也有缺點，比如說文檔缺失，但假如采用官方的example，也是勉強能用的。

以上內(nèi)容為大家介紹了好用的Python爬蟲框架都有哪些，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。http://www.parentadvocate.org/