一、MySQL的IN操作在大于3個(gè)操作數(shù)時(shí)不用索引的原因
1、索引數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的限制
MySQL使用B樹或哈希等索引數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)加速查詢，但這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都有其自身的限制。例如，B樹在處理大量離散值時(shí)，會(huì)導(dǎo)致索引變得過(guò)于龐大，從而降低查詢性能。因此，當(dāng)IN操作中的操作數(shù)數(shù)量較多時(shí)，索引的存儲(chǔ)和維護(hù)成本會(huì)變得非常高，從而可能導(dǎo)致MySQL選擇不使用索引。
2、查詢優(yōu)化器的決策
MySQL的查詢優(yōu)化器在執(zhí)行查詢時(shí)會(huì)根據(jù)多個(gè)因素（例如表的統(tǒng)計(jì)信息、查詢的復(fù)雜度等）做出決策。當(dāng)IN操作中的操作數(shù)數(shù)量較多時(shí)，查詢優(yōu)化器可能會(huì)認(rèn)為執(zhí)行全表掃描的成本更低，因?yàn)楸闅v整個(gè)表可能比使用索引來(lái)回跳躍的代價(jià)更低。因此，查詢優(yōu)化器可能會(huì)選擇不使用索引，從而導(dǎo)致IN操作不走索引。
3、查詢語(yǔ)句的特性
IN操作通常用于查詢多個(gè)離散的值，而不是一個(gè)連續(xù)的值范圍。這種情況下，使用索引可能無(wú)法有效地減少IO訪問(wèn)，因?yàn)樗饕诖鎯?chǔ)時(shí)是按照排序順序組織的。當(dāng)IN操作中的操作數(shù)數(shù)量較多時(shí)，索引的有序性可能無(wú)法帶來(lái)足夠的性能提升，從而導(dǎo)致MySQL選擇不使用索引。
京公網(wǎng)安備 11010802030320號(hào)