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            plt.imsave用法介紹

            來源:千鋒教育
            發(fā)布人:xqq
            時間: 2023-11-23 12:42:50 1700714570

            一、基礎知識

            plt.imsave是matplotlib庫中的一個函數(shù),用于將圖片保存到指定路徑下。語法如下:

            plt.imsave(fname, arr, **kwargs)

            其中,fname表示保存文件的路徑,arr表示要保存的圖片數(shù)組。kwargs是可選的參數(shù),用于指定保存圖片時的配置,如cmap(指定顏色映射表)、format(指定圖片格式)等。

            在使用plt.imsave之前,還需要了解一些基礎知識,如如何加載和顯示圖片,以及如何獲取和修改圖片數(shù)組。

            加載和顯示圖片的代碼如下:

            import matplotlib.pyplot as plt
            import matplotlib.image as img
            
            image = img.imread('example.jpg')
            plt.imshow(image)
            plt.show()

            以上代碼中,mplimg是matplotlib中的一個包,用于加載和顯示圖片。具體流程如下:

            首先通過imread函數(shù)加載圖片,并將像素點的RGB值存儲在一個數(shù)組中。 使用imshow函數(shù)展示加載的圖片,此時可以通過鼠標的拖動和滾輪縮放等手勢來顯示不同的部分。 最后使用plt.show()函數(shù)展示圖像。

            獲取和修改圖片數(shù)組的代碼如下:

            import numpy as np
            import matplotlib.pyplot as plt
            
            image = plt.imread('example.jpg')
            # 獲取圖片數(shù)組的shape值,即圖片的寬高和通道數(shù)(RGB)
            image_shape = image.shape
            # 將RGB通道分別保存在三個變量中
            red_channel = image[:, :, 0]
            green_channel = image[:, :, 1]
            blue_channel = image[:, :, 2]
            # 修改像素點的RGB值
            image[100:200, 200:300, :] = [255, 0, 0]
            # 顯示修改后的圖片
            plt.imshow(image)
            plt.show()

            以上代碼中,使用plt.imread函數(shù)加載圖片,并返回一個數(shù)組代表該圖片的像素點。通過該數(shù)組可以方便地獲取和修改圖片的各種屬性和像素點的RGB值。

            二、常用功能

            三、進階應用

            1. 調(diào)整圖片的顏色

            在保存圖片時,可以通過設置cmap參數(shù),調(diào)整圖片的顏色。cmap參數(shù)指定了一個顏色映射表,會對圖片的像素點進行轉(zhuǎn)換,使得像素點的值分別對應不同的顏色。常見的顏色映射表有gray、hot、viridis等,示例代碼如下:

            import matplotlib.pyplot as plt
            import matplotlib.image as img
            
            image = img.imread('example.jpg')
            plt.imsave('example_save.jpg', image, cmap='gray')

            以上代碼中,plt.imsave函數(shù)將讀取的圖片以灰度圖的方式保存。

            2. 保存多幅圖片為動畫

            通過一系列保存的圖片可以組成一個動畫,使用moviepy庫將圖片以指定的幀率(fps)合成為動畫。具體流程如下:

            使用plt.imsave保存多幅圖片到指定路徑。 使用moviepy庫將指定路徑下的多幅圖片合成為一部動畫。

            示例代碼如下:

            import matplotlib.pyplot as plt
            import numpy as np
            import moviepy.editor as mpy
            
            # 生成10幅圖片
            for i in range(10):
                x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
                y = np.sin(x + i*np.pi/5)
                plt.plot(x, y)
                plt.savefig('example_frames/frame%d.png' % i)
                plt.clf()
            
            # 生成動畫
            fps = 10  # 設定幀率為10fps
            clip = mpy.ImageSequenceClip('example_frames/', fps=fps)
            clip.write_videofile('example_animation.mp4')

            以上代碼中,生成10幅圖片,并保存到example_frames文件夾下。使用ImageSequenceClip函數(shù)將該文件夾下的圖片合成為一部動畫example_animation.mp4。

            3. 保存多幅圖片為GIF

            GIF是一種常見的動畫格式,多用于Web上的圖像展示,可以通過imageio庫將多張圖片保存為GIF動畫。具體流程如下:

            使用plt.imsave保存多幅圖片到指定路徑。 使用imageio庫將指定路徑下的多幅圖片合成為一部GIF動畫。

            示例代碼如下:

            import matplotlib.pyplot as plt
            import numpy as np
            import imageio
            
            # 生成10幅圖片
            for i in range(10):
                x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
                y = np.sin(x + i*np.pi/5)
                plt.plot(x, y)
                plt.savefig('example_frames/frame%d.png' % i)
                plt.clf()
            
            # 生成動畫
            image_list = []
            for i in range(10):
                image = imageio.imread('example_frames/frame%d.png' % i)
                image_list.append(image)
            imageio.mimsave('example_animation.gif', image_list, fps=10)

            以上代碼中,生成10幅圖片,并保存到example_frames文件夾下。使用imageio庫將該文件夾下的圖片合成為一部GIF動畫example_animation.gif。

            tags: plt.imsave
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